Singapūro ir Kinijos universitetų mokslininkai sukūrė naują dirbtinio intelekto įrankį MolMapNet.
Nors dirbtinio intelekto priemonės paprastai yra naudingosatpažįstant erdvėje išdėstytus vaizdus (pavyzdžiui, daiktų vaizdus), jie netinkami su netvarkingais duomenimis, tokiais kaip molekulinės savybės. Tai pablogina jų veiksmingumą analizuojant vaistus. Mokslininkai stengėsi įveikti šį apribojimą. Tikslas yra pagerinti giliųjų mokymosi modelių, skirtų numatyti vaistų farmacines savybes, našumą.
Tyrėjų novatoriškasparuoštas dirbtinio intelekto įrankis „MolMapNet“, skirtas giliam mokymuisi numatant farmacines savybes. Pradedant molekule (viršuje dešinėje), jos molekulinės savybės (pvz., Molekuliniai komponentai žemiau molekulės) projektuojamos ant 2D plokštelės (viršutinė daugiasluoksnė struktūra), kai vaizde atpažįstamas vaizdas AI (kelių plokščių struktūra). vaizdo taškų, kad būtų galima atpažinti farmacinių savybių rodiklius, o tada numatomos (du tarpusavyje sujungtų grandžių sluoksniai po kelių plokščių struktūra) farmacinės savybės (vaistas ir butelis apatiniame kairiajame kampe). Atsidariusiame laukelyje (apačioje dešinėje) nurodoma, kad AI įrankį ne specialistai gali naudoti ne dėžutėje. Kreditas: Shen ir kt.
Gilaus mokymosi modelio kūrimas vyko trimis etapais.
- Pirmasis yra platus daugiau nei 8 milijonų molekulių molekulinių savybių vidinių santykių tyrimas.
- Antrasis yra naujai sukurto naudojimoduomenų transformavimo metodai farmacijos produktų molekulinėms savybėms parodyti 2D vaizduose. Pikselių išdėstymai atspindi vidinį šių savybių santykį. Juose pateikiami svarbūs farmacinių savybių rodikliai, kurie užfiksuoti naudojant apmokytus gilaus mokymosi modelius.
- Trečia – išmokyti „MolMapNet“ įrankį atpažinti 2D vaizdus ir naudoti juos farmacinėms savybėms numatyti.
Todėl dirbtinis intelektas gali užfiksuoti tam tikrus modelius.taškų išdėstymas, apibūdinantis tam tikras farmacines savybes. Tai atrodo taip. kaip dirbtinis intelektas skiria vyrus ir moteris pagal vaizdą, tirdamas skirtingas lyčių savybes.
Naujoviškam dirbtiniam intelektui nereikia tikslinti parametrų, o tai reiškia, kad jis prieinamas ne specialistams.
Skaityti daugiau
Naujas urano junginys pasiekia anomalaus laidumo rekordą
Audringiausia vieta Žemėje: kodėl „Drake Passage“ yra pavojingiausias kelias į Antarktidą
Evoliucinė klaida: kurie žmogaus kūno organai veikia nelogiškai