„Amazon“ ir „Netflix“ naudojami rekomendaciniai algoritmai pagerina palydovinius vaizdus

Naujojo dokumento autoriai nustatė, kad rekomendacijų algoritmai, padedantys vartotojams nuspręsti, ką

žiūrėti ar nusipirkti, gali padėti palydovams geriau tyrinėti Žemę.

Optiniai palydovai nustoja fiksuoti Žemę,kai jį dengia debesys. Todėl mokslininkai jau seniai pasitikėjo netiksliais instrumentais, tirdami akląsias zonas, ypač pakrantėse. Naujojo dokumento autoriai pritaikė rekomendacinį algoritmą, kurį „Netflix“ naudoja kurdama sistemą, kuri tiksliau ir greičiau nuspėja pakrantės debesų peizažus nei įprasti duomenų pildymo įrankiai.

Autoriai pažymi, kad būdas, kuriuo rekomenduojamos sistemos apdoroja duomenis, nedaug skiriasi nuo debesų paslėptų pakrančių kraštovaizdžių numatymo proceso.

Norėdami patikrinti savo hipotezę, autoriai sukūrėdebesų užpildymo modelis. Algoritmas, vadinamas Funk-SVD – iš pradžių jis rodė vartotojų atsiliepimus matricoje. Tada šie duomenys naudojami turiniui, kuris gali būti įdomus naudotojui, numatyti. 

Panašus procesas buvo naudojamas užpildymuidebesys: kiekviena koordinatė žemėlapyje pavaizduota po pikselį nuotraukoje ir tas pikselis gali būti arba vanduo, arba žemė, o debesys – neregistruotus duomenis. Wango Funk-SVD pritaikymas leidžia spėlioti, kas yra po debesimis, remiantis kitais duomenimis.

Skaityti daugiau:

Amerikiečių palydovas „pamatė“ neįprastą žinią iš Žemės

Buvo paskelbtas vaizdo įrašas iš raketos, paleistos iš eksperimentinio greitintuvo, Kinijoje rasto milžino piltuvo. Ten gali slėptis mokslui nežinomos rūšys.