Tyrimas: algoritmai išmoko atpažinti politinę ir seksualinę orientaciją iš asmens nuotraukos „Facebook“

Vieno autoritetingiausių mokslinių tyrimų žurnalų „Nature“ svetainėje buvo paskelbtas straipsnis.

su politinę orientaciją galinčio atpažinti algoritmo rezultatais ir ne tik iš žmogaus nuotraukos.

Kas yra žinoma

Tyrimą atliko psichologas iš Stanfordo universiteto.Mykolo Kosinskio universitetas (Michal Kosinski). Algoritmui išbandyti jis panaudojo daugiau nei milijono žmonių nuotraukas iš „Facebook“ ir nežinomos pažinčių svetainės. Tai daugiausia buvo žmonės iš JAV, Kanados ir JK. Išanalizavus nuotraukas, algoritmas sugalvojo apie 2000 funkcijų, kurios buvo naudojamos identifikuojant liberalą ir konservatorių.

Taigi buvo politinė orientacijateisingai klasifikuojami pagal algoritmą 72 % veidų porų. Šis rodiklis yra daug geresnis nei atsitiktinumas (50%), žmogaus tikslumas (55%) ar 100 punktų apklausa (66%). Algoritmo tikslumas buvo nuoseklus įvairiose šalyse, aplinkoje ir lyginant pavyzdžius. Be to, algoritmas puikiai susidorojo su užduotimi, net atsižvelgiant į amžių, lytį ir etninę priklausomybę (69 proc.).

Natūralu, kad apie įgyvendinimą kol kas nekalbamaalgoritmas realiame gyvenime, tačiau teoriškai tai galėtų padėti daug lengviau identifikuoti žmones, taip pat sekti jų buvimo vietą ir socialinę sąveiką. Be to, skirtingai nuo daugelio kitų biometrinių sistemų, toks veido atpažinimas gali būti naudojamas be tiriamųjų sutikimo ar žinios.

Beje, Kosinskis taip pat naudojo panašų algoritmą seksualinei orientacijai nustatyti. Jo veikimo tikslumas buvo 76%.

Šaltinis: Gamta

</ p>