Savo darbui mokslininkai naudojo smegenis, gautas iš 10 pomirtinių donorų (po penkių vyrų ir penkių moterų).
Po nuskaitymo mokslininkai padarė histologiniuskiekvienos smegenų 20 µm storio griežinėliai. Kas 15 pjūvių buvo nudažyti dėl ląstelių kūnų buvimo Golgi metodu ir nuskaityti. Remiantis gautais vaizdais, giliojo mašininio mokymosi modeliu ir Big Brain duomenų rinkiniu, buvo sukurti tikimybiniai dviejų atskirų metatalamo dalių citoarchitektoniniai žemėlapiai – medialinio geniculate kūno ir šoninio geniculate kūno.
Mokslininkai pažymi, kad metatalamas vaidina svarbų vaidmenįvaidmuo apdorojant vaizdinę ir garsinę informaciją. Norint suprasti su šiais jausmais susijusias funkcijas ir patologijas, svarbu žinoti šios smegenų dalies struktūrą, sluoksnius ir skirtingus regionus. Tačiau iki šiol nebuvo nei vieno trimačio šios smegenų dalies histologinio ir struktūrinio vaizdo.
„BigBrain duomenų rinkinys padeda mums suprastisudėtingų subkortikinių branduolių struktūra“, – aiškina autoriai. "Ir nauji metodai, pagrįsti giluminiu mokymusi, naudojami metatalamo topografijai ir ląstelių struktūrai tirti."
Sukurti 3D žemėlapiai pateikiami viešai kaip EBRAINS elektroninio atlaso dalis. Tyrėjai pastebi, kad jų kūrimu gali pasinaudoti viso pasaulio mokslininkai.
Kūrėjai pabrėžia tą kartografavimąsmegenys, be mūsų bendrųjų žinių apie smegenų struktūras išplėtimo, turi didelę klinikinę reikšmę. Daugelis neurologinių sutrikimų ir disfunkcijų yra susiję su metatalamu. Išsami informacija apie šias smegenų struktūras kartu su konkretaus paciento neurovizualizavimu padidins diagnostikos ir neurochirurgijos lygį.
Skaityti daugiau:
Branduolio sintezei nebereikia milijonų laipsnių: kaip veikia naujasis metodas
Mokslininkai pagaliau supranta, kaip minkšti skysčio lašeliai naikina kietus paviršius
Deimantinės planetos: kur yra brangakmenių kosmose ir kur jų ieškoti