Stanfordo laboratorijos tyrėjai ištobulino nelinijinio vaizdavimo techniką.
Metodo pagrindas yra technologija, kuri jau yrabuvo naudojamas daugelį metų kuriant kameras, kurios gali matyti už kampų ir generuoti objektų, kurie nėra fotoaparato matymo lauke arba yra užblokuoti kliūčių, vaizdus. Anksčiau taikant šią techniką buvo naudojami plokšti paviršiai, tokie kaip grindys ar sienos, kurie buvo kameros ir trukdančio objekto matomumo zonoje.
Iš fotoaparato sklindanti šviesos impulsų serija,paprastai nuo lazerių, atsispindi nuo šių paviršių, tada atsitraukia nuo paslėpto objekto ir grįžta prie fotoaparato jutiklių. Tada algoritmai naudoja informaciją apie tai, kiek laiko prireikė, kol atspindys sukūrė vaizdą to, ko fotoaparatas nemato. Rezultatai dažniausiai būna prastos kokybės, tačiau net ir to pakanka objektui identifikuoti.
Raktų skylių vaizdavimo metodastaip pavadintas, nes jis leidžia matyti objektus uždaroje patalpoje per mažą skylutę (pvz., rakto skylutę ar akutę). Lazerio spindulys per jį patenka į kambarį, sukurdamas vieną šviesos tašką kambario sienoje. Tada šviesa atšoka nuo sienos, nuo objekto kambaryje, vėl nuo sienos. Daugybė fotonų atsispindi atgal į fotoaparatą, kuris naudoja vieno fotono lavinos fotodetektorių, kad išmatuotų jų grįžimo laiką.
Kai kambaryje paslėptas daiktas nejuda,Naujoji rakto skylutės vaizdo gavimo technika tiesiog negali suprasti, ką mato. Tačiau mokslininkai nustatė, kad judantis objektas, suporuotas su lazerio šviesos impulsais, per ilgą ekspozicijos laiką generavo pakankamai naudingų duomenų, kad algoritmas galėtų sukurti jo vaizdą.
Mokslininkai pagerino atpažinimo kokybęnaudojant AI. Jis netgi gali aptikti neaiškius asmens ar spintos vaizdus, pridėdamas paveikslėlį iš vaizdų duomenų bazės, kurioje jau yra panašių modelių.
Skaityti Toliau:
Nauja „iOS 15“: išleidimo data, „iPhone“ dizainas ir funkcijos. Mes pasakojame viską, kas žinoma
Itin plona medžiaga buvo pagaminta iš balto grafeno. Tai pakeis serverius
Pamatykite sunkų puolimo droną, gabenantį daugybę ginklų