Kaip dirbtinis intelektas naudojamas statybose
Pasaulinė dirbtinio intelekto rinka
Robotika
Robotai gali padidinti produktyvumą irpagreitinti statybos darbus. Kai kuriais atvejais taip pat galima pagerinti statybos kokybę sumažinant atliekas. Pasaulinėje rinkoje jau yra keli statybiniai robotai, galintys vietoje atlikti įvairiausias užduotis.
Pavyzdžiui, JAV kompanija „Canvas“ sukūrėrobotas, kuris apdailina sienas. Ši keturių ratų mašina naudoja LiDAR, kad „pamatytų“ patalpą, kurioje ji yra. Naudodamas roboto ranką, jis šlifuoja paviršius ir padengia gipso kartono mišinio sluoksnius. „Built Robotics“ sukūrė technologiją, leidžiančią valdyti ekskavatorius be žmogaus įsikišimo. 2022 m. balandžio mėn. įmonė surinko 64 mln. JAV dolerių
Rusija taip pat turi savo pramoninius robotus, tačiau ši sritis dar tik pradeda formuotis.
Dronai
Vos prieš keletą metų, norint gautiinformaciją apie statybvietę iš paukščio skrydžio, į ją reikėjo nusiųsti sraigtasparnį. Dronų dėka ši operacija tapo kasdienio gyvenimo dalimi.
Kuriant jau naudojami dronaidarbo vietos aerofotografijos ir nuotolinis darbų eigos stebėjimas. Tai leidžia sutaupyti pinigų ir laiko projekto įgyvendinimui. Be to, oro vaizdai padeda vadovams nustatyti galimas problemas, kurios nebuvo akivaizdžios iš žemės. Duomenys, gauti iš dronų, gali būti suskaitmeninami ir naudojami ne tik planavimui ir valdymui, bet netgi integruojami į dokumentaciją (pavyzdžiui, į darbų atlikimo ataskaitas).
Ryškus pavyzdys įmonės, kuri dirba šioje srityjekryptis – rusiškų šaknų turintis TraceAir. Ji siūlo statybų valdymo platformą, pagrįstą dronų duomenimis, 3D kopijas derinant su projekto dokumentacija.
Daiktų internetas
AI šiandien gali būti „uždėti“ dėkaDaiktų internetas – nešiojami įrenginiai padeda rinkti duomenis iš statybvietės realiuoju laiku ir naudoti juos skaitmeniniams dvyniams kurti, projektui stebėti, pažangai analizuoti ir neatitikimams rasti.
Šioje srityje, pavyzdžiui, įmonė„Buildots“, kuri 2022 m. gegužės mėn. surinko 60 mln. USD. „Buildots“ analizuoja projektų tvarkaraščius, projektavimo dokumentaciją ir kitą informaciją, kad sukurtų svetainės modelį. Darbuotojai užsideda šalmus su 360 laipsnių kamera ir įkelia filmuotą medžiagą į „Buildots“. Platforma automatiškai lygina objekto ypatybes su modeliu, kad įvertintų pažangą, suliedama filmuotoje medžiagoje esančius žmones, kad atitiktų teisinius reikalavimus.
Daiktų internetas taip pat gali padėti sumažintinelaimingų atsitikimų statybvietėse, nuolat stebint ir analizuojant darbuotojų elgesį ir būklę. 2022 metų rugsėjį Rusijos statybų ministerija pažymėjo, kad nuo 2009 metų avarijų statybvietėse sumažėjo 2,5 karto, o tai daugiausia lėmė informacinių technologijų diegimas.
Nuspėjamoji analizė
Pagerėja nuspėjamoji analizėstatybos verslo veiklos efektyvumą ir yra aktualus įvairiuose darbo etapuose. Jis pagrįstas dabartinių ir istorinių duomenų naudojimu prognozėms atlikti naudojant statistinį modeliavimą ir mašininį mokymąsi. Naudojimo atvejų pavyzdžiai:
- Statybos planavimas ir planavimasprojektą. AI pagalba galite išanalizuoti istorinius panašių projektų regione duomenis ir numatyti įgyvendinimo laiką bei biudžetus bei geriausią laiką pradėti statybas.
- Sekimas ir ataskaitų teikimas per visą darbų gyvavimo ciklą, kad kiekvienas dalyvis (užsakovas, generalinis rangovas ir subrangovai) žinotų, kuriame projekto etape bet kuriuo metu yra.
- Garantinių pretenzijų analizė, siekiant išvengti problemų, įrangos gedimų ir pan. Pavyzdžiui, galite nustatyti, su kokiais rangovais dirbti sunkiausia.
Technologijų įmonės jau naudojasinuspėjamoji analizė statybų pramonėje. Pavyzdžiui, Izraelio „BeamUP“ sumažina projektavimo laiką ir leidžia įmonei ne tik valdyti atskirus įrenginius, bet ir gauti duomenis iš viso tinklo. Analizuojama objektų vieta, jų inžinerinės sistemos, architektūriniai elementai ir atsakoma į tokius klausimus kaip „Kokių tipų pastatai turi daugiausiai atitikties problemų? ir „Kaip sumažinti išlaidas perkant tik įrangą su mažu gedimų lygiu?“.
Savo PragmaCore platformoje taip pat naudojamenuspėjamoji analizė. Tai išmani sistema statybų planavimui, kontrolei ir stebėjimui. Automatizuojame projektų grafikų kūrimo ir koregavimo bei tinklo planavimo procesą ir leidžiame valdyti išteklius pagal duomenis, pašalindami neigiamą žmogiškojo faktoriaus įtaką.
AR ir VR
AI dažnai derinamas su kitomis technologijomis, įskaitantįskaitant papildytąją ir virtualiąją realybę. VR galite pamatyti, kaip objektai (nuo butų iki gamyklų) atrodys ateityje. Galite kurti skaitmeninius projektų modelius kartu su kolegomis iš viso pasaulio ir dalytis planais su investuotojais prieš pradėdami įgyvendinti.
Pavyzdys:Rusijos įmonė „Planoplan“ siūlo įrankius dizaino projektams generuoti – nuo eskizų iki vizualizacijos, brėžinių ir PDF albumo. Kūrėjai gali patalpinti 3D apartamentus gyvenamųjų namų komplekso svetainėje ir surengti VR ekskursijas po juos.
Ir papildytos realybės pagalba, kurisujungia vartotojo fizinę aplinką su realiu laiku kompiuteriu sugeneruota informacija, kad būtų galima palyginti tai, kas vyksta statybvietėje, su planu. AR ir VR taip pat aktualūs mokant naujus darbuotojus, nes leidžia sumažinti riziką jų sveikatai.
AI rusų statybose
Rusijoje statybos skaitmenizavimo lygis vis dar yramažas – apie 10 proc. Rusijos rinkos žaidėjai tik atidžiau žiūri į naujoves. Priežasčių daug: didelis projekto dalyvių skaičius (tai pats užsakovas, generalinis rangovas, taip pat daugybė subrangovų), dėl to – reikia ilgų derinimų, patikrų, dokumentacijos pakeitimų.
Tai taip pat yra daug tarpusavyje susijusiųdaug išteklių reikalaujantys procesai, ilgi projekto gyvavimo ciklai ir kitos investicinių bei statybos projektų ypatybės. Skaitmeninis konservatyvumas ir nenoras ką nors daryti naujai taip pat vaidina svarbų vaidmenį. Be to, yra ir korupcijos veiksnys: žmonės baiminasi, kad skaitmeninės technologijos bent jau atskleis jų nekompetenciją, o daugiausia – vagystes.
Kompetencija apskritai tampa viena išpagrindinės kliūtys dirbtinio intelekto plėtrai statybose. Tai aktualu ne tik Rusijai, bet ir pasaulinei rinkai. Darbas, kurį reikia atlikti statybų pramonėje naudojant dirbtinį intelektą, reikalauja techninių ir specifinių pramonės žinių ir įgūdžių. O statybose jau dabar trūksta darbuotojų, tarp jų ir kvalifikuotų inžinierių.
Galiausiai, ne visada aišku, ar jie pasiteisinstechnologijų išlaidos. Kol kas daugelio skaitmeninių sprendimų, net BIM, įgyvendinimas primena žaidimą. Įmonės gali naudoti AR, VR, dronus ir kitus produktus, kad sukurtų gražų vaizdą, o ne pagerintų efektyvumą. Šiuo atveju išlaidos yra didesnės nei išmetimo.
Tuo pačiu metu skaitmeninių sprendimų panaudojimo atvejaiyra turgus. Įmonės naudoja dronus, lazerinį skenavimą, kad gautų 2D ir 3D supančios erdvės modelius, prieigos kontrolės ir valdymo sistemos, pažangi analizė.
- Pavyzdžiui, lėktuvų grupė 2022 m. spalio mėnpaskelbė apie monolitinių darbų prognozinės analitinės sistemos kūrimą S.Monitoring. Tai leidžia internetu apskaičiuoti atliktų darbų kiekį, informuoti apie prastovos ir rasti jų priežastis, numatyti darbų atlikimo datą, fiksuoti saugos pažeidimus. Bendrovė teigia, kad neuroninio tinklo pagalba pavyko sumažinti prastovų skaičių ir padidinti darbo našumą 40 proc.
- NAMAS.Rusijos Federacija, remdamasi AI, sukūrė būsimo būsto statybos projektų likvidumo vertinimo paslaugą. Su jo pagalba, be kita ko, galite nustatyti optimalias plėtros vietas, numatyti kvadratinio metro kainą ir laiką, atsižvelgdami į galimus sutrikimus. Remiantis prognozėmis, tai padės sumažinti statybos kaštus 7–10%.
Tokios naujovės pirmiausia diegiamosrinkos lyderių. Remiantis kai kuriomis ataskaitomis, šiandien 90% pagrindinių kūrėjų projektavimo etape naudoja informacijos modeliavimą. Tačiau visoje pramonėje šie skaičiai yra kelis kartus mažesni. Kaip rodo mūsų patirtis, vidutinės įmonės dažnai gėdijasi skaitmenizuotis ir mano, kad technologinių produktų diegimas yra stambių žaidėjų gausa. Tiesą sakant, jie dažnai turi visas galimybes tai padaryti.
Perspektyvos ir prognozės
Nuspėjamoji analitika statybose turipuikios taikymo perspektyvos. Kol kas tokia „analitika“ Rusijoje daugiausia susiveda į „žinau, aš tai jau padariau“. Ateityje įmonės aktyviai naudosis duomenų bazėmis ir, remdamosi nuodugnia analize, prognozes, kaip geriausiai įgyvendinti civilinius, statybų ir infrastruktūros projektus.
Pavyzdžiui, šiandien dizaineriai tikisikoks turėtų būti pastato aukštis, ar tam tikroje vietoje statyti tiltą ar tunelį. Tokias užduotis būtų galima palikti dirbtiniam intelektui, kuris pateiktų rekomendacijas, apdorodamas didžiulį informacijos kiekį apie įvairius veiksnius: oro sąlygas, dirvožemį, eismą ir pan.
Be to, AR ir VR turi potencialodidelės kainos ir modelio kūrimo sudėtingumas. Jie aktualūs pardavimams, maketų kūrimui, baldų vizualizavimui. Daugelis kūrėjų jau naudoja juos savo darbe. Tie patys sprendimai bus naudingi statant pramoninę infrastruktūrą, kad būtų galima vizualizuoti būsimus projektus vietoje.
Tokie aukštųjų technologijų produktai busderinti su paprastesnėmis, pavyzdžiui, turgavietėmis, kurios jungia klientus, rangovus, tiekėjus ir darbuotojus ir leidžia greitai įsigyti reikiamus išteklius už rinkos kainą. Kartu jie padės pagerinti statybos efektyvumą ir sumažinti nereikalingas išlaidas, kurios gali siekti iki 30% projekto kainos.
Skaityti daugiau:
Milžiniška saulės dėmė pasisuka į Žemę. Jis matomas plika akimi
Pažiūrėkite, kaip skrenda lėktuvas be geležčių. Jo greitis viršija 900 km/val
Paukščių takas yra neįprastai didelis dėl savo galaktikos gijos