Rusija kuria dirbtinio intelekto platformą paklausai prognozuoti

Leis automatizuoti dirbtinio intelekto technologijomis paremtus technologinius ir verslo procesus

sumažinti lanksčių pakuočių gamybos laiką irpadidins laiku įvykdytų užsakymų procentą. Neuroninis tinklas bus apmokytas per pastaruosius kelerius metus Danaflex surinktais duomenimis. Plėtros dėka įmonė savo sandėliuose turės pakankamai žaliavų, o gamybos linijos bus efektyviai paleistos su minimaliomis prastovomis.

„Danaflex“ pakuotė yra būtinamaisto gamybos komponentas. Šiuo metu pagrindinė pramonės problema yra ilgi gamybos ciklai ir vartojimo apimčių prognozavimo sudėtingumas. Šio projekto tikslas yra žymiai sumažinti reikalingą laiką, o tai savo ruožtu leis žymiai sutaupyti visoje gamybos grandinėje. „Danaflex“ dirba su didžiausiais maisto gamintojais tiek Rusijoje, tiek užsienyje.

„Dirbtinio intelekto institutas paskutinis 3dirbo kuriant AI platformą, tame tarpe ir paremtą neuroniniais tinklais, kurios paslaugos didina technologinių ir verslo procesų efektyvumą didelėse Rusijos įmonėse. Partnerystė su Danaflex yra svarbus įvykis plėtojant dirbtinį intelektą pramonėje. Polimerų gamybos srityje, mūsų duomenimis, analogų tokioms nuspėjamosios analitikos paslaugoms nėra, todėl šis sprendimas potencialiai gali būti pritaikytas visai industrijai“, – sakė Innopolio universiteto Dirbtinio intelekto instituto direktorius Ramilas Kulejevas.

„Innopolio universitetas yra didžiausias MTEPcentras Rusijos Federacijoje skaitmeninės ekonomikos srityje. Rusijos IT universiteto projektų portfelyje yra daugybė projektų visose skaitmeninių technologijų „nuo galo iki galo“ srityse. Natūralu, kad pasirinkome Innopolio universitetą kaip skaitmeninės gamybos transformacijos partnerį“, – sakė „Danaflex“ direktorius Aidar Safin.

Taip pat skaitykite

AI išsprendė Schrödingerio lygtį

Abortas ir mokslas: kas nutiks gimdantiems vaikams

„Tyrimas nepavyko“: Sputnik V testuotojams nebebus skiriamas placebas