Naudojant mašininį mokymąsi, tris naujausius modelius ir naujausias didelės apklausos išvadas
Tokių dangaus stebėjimo programų dėkakaip ir Sloan Digital Sky Survey, astronomai suprato, kad ne visos galaktikos visatoje aktyviai formuoja žvaigždes. Čia gausu „užšalusių“ objektų populiacijos.
Klausimas, kas sustabdo žvaigždžių formavimąsigalaktikose, buvo kalbama pastaruosius 20 metų. Norėdami suprasti problemą, Kavli kosmologijos instituto mokslininkai atliko eksperimentą. Jie naudojo tris šiuolaikinius kosmologinius modelius – EAGLE, Illustris ir IllustrisTNG. Tikslas – ištirti, kaip įvairūs fiziniai procesai sustabdo žvaigždžių formavimąsi. Darbo metu astronomai naudojo mašininio mokymosi algoritmą, kad galaktikas klasifikuotų į žvaigždžių formavimosi ir ramybės būsenas.
Pastarąjį išstudijavę išsiaiškino, kokios fizinėsprocesas – energijos įpurškimas supermasyviomis juodosiomis skylėmis, supernovų sprogimai arba smūginis dujų kaitinimas didžiulėse halose – yra atsakingas už tai, kad žvaigždės nustoja gimti galaktikose. Paaiškėjo, kad supermasyvios juodosios skylės masė yra svarbiausias veiksnys, stabdantis žvaigždžių formavimąsi.
Skaityti daugiau
„James Webb“ padarė ryškiausią žvaigždės nuotrauką istorijoje
Maskvos radiologų AI tyrimai tapo federalinių standartų pagrindu
Kvantinis įkrovimas leis rekordiškai greitai įkrauti elektromobilius