Mes jau pripratome prie frazės "dirbtinis intelektas", prie to, kad išmanusis telefonas ar televizoriusSiūlo
Tačiau tai nereiškia, kad technologijos galimybės buvo išnaudotos arba apsiribojo tik paprastu kasdieniu gyvenimu.Pandemija sukėlė naują dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi (ML) algoritmų kūrimo šuolį, be kita ko, dėl drastiškai pasikeitusių ekonominių sąlygų ir žmonių įpročių.Žiniasklaidos vartojimas smarkiai išaugo, padėjo socialinei izoliacijai, o visa tai reikalavo labiau individualizuotos sąveikos su klientais, žiniasklaida ir pramogomis (M&E).Pavyzdžiui, "Netflix", naudodama dirbtinio intelekto algoritmus, sugebėjo ne tik išlaikyti srautinio perdavimo kokybę, bet ir ją žymiai pagerinti: platforma prognozuojabūsimus žiūrovų poreikius ir išteklius talpina strategiškai svarbiose serverio vietose.Iš anksto išdėstydami vaizdo įrašų išteklius arčiau abonentų, vartotojai galiBet, žinoma, dirbtinio intelekto galimybės yra daug platesnės ir neturi jokio poveikioribos: nuo pažangių kvantinių kompiuterių sistemų ir medicininės diagnostikos iki buitinės elektronikos ir išmaniųjų asmeninių asistentų.Jei kyla abejonių, paklauskite Alisos ar Siri.
Ekspertai mano, kad 80% technologijų, kurios bus sukurtos ateinančiais metais, busyra pagrįsti dirbtinio intelekto algoritmais ir ML.Dirbtinio intelekto programų skaičius ir įvairovė tęsiasiauga, o mokslininkai ir mokslininkai nuolat ieško naujų būdų, kaip juos panaudoti.Remiantis tyrimais, 77% prietaisų, kuriuos naudojame savo gyvenime, jau turiIntegruotas dirbtinis intelektas.
PG plinta sparčiu temputiek lustų, tiek programinės įrangos lygiu. Be to, abi kryptys yra glaudžiai susijusios viena su kita. Tokie gamintojai kaip „NVIDIA“, „Intel“ ir „Qualcomm“ aktyviai tobulina aparatinę įrangą, todėl AI sistemos tampa greitesnės ir sudėtingesnės. Tai veda prie didesnio dirbtinio intelekto demokratizavimo. Vis daugiau programinės įrangos kūrėjų ir įmonių IT darbuotojų gali naudoti dirbtinio intelekto algoritmus dirbdami su duomenimis. Tai jau pažymi daugelis debesijos paslaugų teikėjų: AWS, Azure, Google, Oracle ir IBM. Jie įterpia ir plečia savo AI pasiūlymus viešosioms ir mišrioms debesų erdvėms. Galų gale tai reiškia didesnį skaičiavimo galios, rėmų ir algoritmų, reikalingų dirbtiniam intelektui pritaikyti viskam, pradedant išmaniaisiais garsiakalbiais, mobiliaisiais įrenginiais ir baigiant įmonės pardavimo ir planavimo programine įranga, prieinamumą.
Kaip dirbtinis intelektas veikia su tekstais ir kodėl jis padeda senjorams
Generaciniai modeliai, pagrįstipokalbio dirbtinis intelektas pandemijos laikais tapo paklausesnis nei bet kada. Priežastis paprasta - gyvenimas ir darbas nuotoliniu būdu paskatino žmones prašyti suasmeninimo naudojant skaitmeninius išteklius. Dar neseniai tokią patirtį galėjo sukurti tik žmogus. Dabar jį pakeitė pokalbių robotai ir natūralios kalbos apdorojimo (NLP) technologija.
Naujausia tyrimų ir rinkų ataskaita parodėkad tikimasi, kad pasaulinė pokalbių dirbtinio intelekto rinka išaugs nuo 4,8 mlrd. USD 2020 m. iki 13,9 mlrd. USD 2025 m.
NLP technologija leidžia imituoti žmogaus pokalbį, o jo pagrindu veikiantys pokalbių robotai yra vienas iš populiariausių būdų suasmeninti ir optimizuoti išlaidas šiandien: jų įgyvendinimas leidžiaTačiau svarbiausia pokalbių dirbtinio intelekto vertė yraJis gali būti išmokytas būti daugiakalbis ar net teikti empatišką paramą vartotojui.Protingi pokalbių robotai gali, pavyzdžiui, padėti vyresnio amžiaus žmonėms susidoroti su vienatve.Pavyzdžiui, Albertos universiteto dirbtinio intelekto ekspertas Osmaras Zaiane'as vadovavo projektui, kurio tikslas buvo sukurti pokalbių robotą, kuris galėtųimituokite dinamiškus pokalbius ir suteikite socialinį pasitenkinimą senjorams, patiriantiems vienatvę.
Vienas iš efektyviausių kalbos modelių yraTransformatorius. „Google“ aktyviai eksperimentuoja su šiuo teksto generavimo metodu. Šių metų pradžioje bendrovė paskelbė, kad gali mokyti modelį, kuriame yra 1,6 trln. Parametrų. 2021 m. Balandžio mėn. Kinijos bendrovės „Huawei“ tyrimų grupė sumušė „Google“ rekordą ir paskelbė apie kiniško GPT-3 atitikmens sukūrimą: 750 GB modelyje, vadinamame „PanGu-Alpha“, yra iki 200 milijardų parametrų - 25 milijonų daugiau nei GPT-3. Jis buvo apmokytas 1,1 TB elektroninių knygų, enciklopedijų, naujienų, socialinės žiniasklaidos ir interneto puslapių.
"Naudotas" retai aktyvuojamas "metodasjos modeliai „Google“ ir „Huawei“, sujungia kelis modelius globalesniame modelyje, taip pat leidžia kurti „strobe“ tinklą, kuris nusprendžia, kurį modelį taikyti kiekvienu atveju.
Eksperimento metu mokslininkai paklausėapmokyti modeliai užduotį numatyti žodžius ištraukose. Tuo pačiu metu tekste trūko apie 15% žodžių. Tačiau „Google“ neneigia, kad dirbtinio intelekto naudojimas tekstui generuoti vis dar nėra visiškai pritaikytas realiam pasauliui. Visų pirma, dėl išankstinių nuostatų ir įvairių ksenofobijos rūšių, kurios sukelia stereotipinį mąstymą dirbtiniame intelekte. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto modelis gali pridėti būdvardį „neklaužada“ šalia žodžio „moteris“ arba liepti pacientui nusižudyti, kaip tai buvo Prancūzijos kompanijos „Nabla“ eksperimento metu.
Praėjusiais metais pristatytas GPT-3 modelis sėkmingai pasirodėji susitvarkė su tuo, kas anksčiau buvo laikoma išskirtinai žmogišku darbo fondu - ji parašė straipsnį „The Guardian“, kuriame paaiškino, kodėl dirbtinis intelektas negresia žmonijai, taip pat išmoko versti tekstus, atsakyti į klausimus, rašyti poeziją ir prozą.
„Sber“ pritaikė panašią mokymo metodikąkalbos modelis jūsų padėjėjui. Modelis buvo mokomas apie rusų literatūrą, papildydamas savo žinias duomenų rinkiniu su dialogais. Be to, „Joy“ padėjėjas turi įmontuotą reitingavimo mechanizmą, leidžiantį pasirinkti įdomiausius atsakymus. Be to, Džiaugsmas nesirenka iš anksto paruoštų kopijų, jis kuria frazes realiu laiku. Todėl bendravimas su juo atrodo kaip bendravimas su žmogumi.
Kur jau aktyviai naudojami dirbtinio intelekto algoritmai
- kinas ir televizija;
- vartotojo patirties individualizavimas;
- socialinė žiniasklaida;
- žurnalistika;
- muzika;
- žaidimai;
- Sportas;
- vaistas;
- Kibernetinė sauga;
- kovoti su klastotėmis;
- gamybos automatizavimas ir individualizavimas;
- informacijos rinkimas ir apdorojimas.
Kaip dirbtinis intelektas padeda žmonėms kurti turinį
Dirbtinio intelekto algoritmai padeda žmonėms ugdyti savo talentus ir kūrybiškumąMašinų modeliai yra nesugebėjimas sukurti to, ko negalimaKita vertus, jie lengvai leidžia asmeniui išplėsti savo erdvę.Interneto erdvėje vartotojai dabar galvoja apie savo pateiktą vaizdąNorėdami surinkti kuo daugiau pasekėjų, jums reikia aukštos kokybės produkto, kuris nepanašus į nieką kitą ir tuo pat metu būdingas autoriui."PicsArt" mes aktyviai naudojame dirbtinį intelektą, kad vartotojai negalėtų nieko apriboti dirbdami su vaizdais.Algoritmai padeda atlikti sudėtingus pakeitimus, pvz., pakeisti foną, pašalinti nereikalingus objektus, pagerinti vaizdų kokybę ir pakeisti jų stilių.Tai taip pat leidžia mums pagerinti bendrą vartotojo patirtį.
Naudojami visi mūsų renkami metaduomenystiesiogiai pagerinti vartotojo patirtį. Tai doras ciklas: anonimizuoti, privatumą atitinkantys vartotojų duomenys padeda mums tobulinti savo produktą, geresnis produktas padidina naudojimą, o didesnis naudojimas sukuria daugiau duomenų, todėl mūsų dirbtinis intelektas tampa dar protingesnis. Šis ciklas yra būtinas masiškam tokio verslo augimui kaip mes.
Be to, dirbtinis intelektas padeda „PicsArt“ vartotojamssupaprastinti jų darbą: tam tarnyba įdiegia sistemas, skirtas turinio paieškai pagal žymes, rekomenduojantiems lipdukus ir ieškant panašių vaizdų, kurios parenka nuotraukas pagal dažniausiai pasitaikančias spalvas arba siužeto vaizduose aprašymą. Yra modelių, kurie tiesiog vertina nuotraukas dėl panašumo.
Jei kalbėsime tiesiogiai apie neįprastądarbo su vaizdais būdai, tai, žinoma, dabar yra populiarus apdorojimas - nuotraukos pavertimas animaciniu filmu ar anime, efektų ir vizualinių sprendimų, tokių kaip „Drobė“, „Eskizo efektas“, „Stiliaus perkėlimas“, „Uppsale“, pritaikymas arba vaizdo tobulinimas pagal techninius ir meninius kriterijus. Tikslas bet kuriuo atveju yra tas pats - sukurti turinį, kuris pritrauktų daugiau dėmesio.
Vartotojams patinka, kad jie gali naudotislengvai naudojami įrankiai, skirti iš savo nuotraukų padaryti paveikslus, kurie atrodo kaip puikių menininkų darbai. Iš esmės tapkite skaitmeniniu menininku. Tačiau už to slypi giluminio mokymosi modelių darbas.
Paaiškinti, kaip toksmodelį, galima padaryti analogiją. Įsivaizduokite situaciją, kai jums duodami du paveikslėliai: jūsų nuotrauka ir dailininko paveikslas, o tada paprašyta nupiešti nuotrauką, bet naudojant dažus ir spalvas iš paveikslo. Kaip jūs tai padarytumėte? Pavyzdžiui, aš bandžiau piešti pieštuku, o tada bandžiau nuspalvinti jį dailininko stiliumi, tačiau nepamiršdamas ir paties eskizo.
Vienas iš „PicsArt“ meno efektų - drobė - pagrįstasDirbtinio intelekto algoritmai parenka žinomą senovės, viduramžių ar renesanso laikų paveikslą ar skulptūrą vartotojo įkeltai nuotraukai. Naudojant veido atpažinimo technologiją, meno efektas sukuria dvigubą žmogaus ir meno kūrinio vaizdą. Norint sukurti „Canvas“, buvo atlikta daugiau nei 6 000 pakreipimo ir veido eksperimentų, siekiant rasti optimalų elementų derinį. Norint treniruoti neuroninį tinklą, reikėjo duomenų rinkinio, kuriame būtų daugiau nei 2000 meno kūrinių.
Dirbtinis intelektas padeda irprofesionalūs fotografai, kurie turi apdoroti šimtus nuotraukų. IT milžinė „Adobe“ savo „Sensei“ produkte naudoja dirbtinio intelekto variklį. Jis sugeba analizuoti nuotraukas ir palyginti jas su tūkstančių profesionaliai redaguotų vaizdų duomenų baze. Remdamasis šia analize, jis protingai rekomenduoja tinkamiausius jūsų kadro redagavimo ir koregavimo veiksmus.
„Luminar AI“ nuotraukų redaktorius taip pat naudoja AIgalima pamatyti tiesiai iš jo pavadinimo. Tiesa, kai kurie vartotojai mano, kad redaktoriaus požiūris yra pernelyg automatizuotas, tačiau redaktoriaus įrankiai, pasak kūrėjų, leis jums retušuoti veidus be sunkių ir sudėtingų operacijų, pridėti prie nuotraukos oro sąlygas ir pritaikyti jų spalvas bei apšvietimą. Kompozicijos AI modelis automatiškai sulygiuoja vaizdus ir siūlo apkirpti, atsižvelgiant į kompozicijos gaires ir profesionalių fotografų atsiliepimus.
Kaip dirbtinis intelektas nustato, ar nuotrauka ar vaizdo įrašas yra klastotė
Dirbtinio intelekto algoritmai pagimdė klastotes, o dabar jie patysjie kovoja. Ši sritis yra vienas iš kibernetinio saugumo prioritetų. Aukščiausių vadovų veidų ar balsų naudojimas yra nauja sukčiavimo rūšis. Tačiau skirtingai nuo sudėtingų technologijų, tokių kaip išpirkos programa, „deepfake“ atakos remiasi socialine inžinerija: jos remiasi apgaule. Anot „ZDnet“, vidutinis vieno skundo nuostolis už tokias atakas yra 75 000 USD. Vidutinis vieno kenkimo nuostolis dėl kenkėjiškų programų yra 4 400 USD. Štai kodėl Londono universiteto koledžo „Dawes“ ateities nusikaltimų centro tyrėjai įvertino klastotes imituodami žmogaus garso ir vaizdo įrašus vaizdai kaip pavojingiausia nusikalstama grėsmė, susijusi su dirbtiniu intelektu.
Prieš dvejus metus Stanfordo "Manish Agrawala" dalyvavo kuriant lūpų sinchronizavimo technologiją, leidžiančią vaizdo įrašų redaktoriams beveik nepastebimai pakeisti kalbėtojų žodžius.Įrankis gali lengvai įterpti žodžius, kurių asmuo niekada nesakė, net sakinio viduryje, arba ištrinti žodžius, kuriuos jis pasakė.Plika akimi ir net daugeliui kompiuterinių sistemų viskas atrodė organiška.
Tačiau ši technologija sukūrė milžiniškas galimybesuž sukčius, politinį šantažą ir nusikaltimus. Pavyzdžiui, Rusijoje sukčiai sukūrė „Flocktory“ ir „Dbrain“ įkūrėjo Dmitrijaus Matskevičiaus gilią klastotę. Beveik pusvalandžio vaizdo įraše „deepfake-Matskevich“ kalbėjo apie platformą su nauja uždarbio sistema. Žinoma, šiame vaizdo įraše susietas domenas priklausė kibernetiniams nusikaltėliams.
Todėl praėjus metams po plėtros pabaigos„Agrawal“ lūpų sinchronizavimo technologijos pristatė dirbtinio intelekto algoritmą, kuris gali aptikti vaizdo klipų giluminius klastojimus. Programa tiksliai nustato daugiau nei 80% padirbinių, atpažindama mažiausius neatitikimus tarp žmonių skleidžiamų garsų ir jų burnos formos.
Bet, pasak „Agrawal“, ilgalaikisnėra jokio techninio sprendimo, kaip rasti ir identifikuoti klastotes. Jų kūrimo technologijos taip pat nestovi vietoje: šiandien, gavus pakankamai asmens veido ir balso pavyzdžių, „deepfake“ vaizdo įrašo kūrėjas gali priversti žmogų „pasakyti“ bet ką.
„Agrawal“ įrankis veikia remiantisPG algoritmas, ieškantis neatitikimų tarp „vizemų“ ar burnos formų ir „fonemų“, fonetinių garsų. Visų pirma, tyrėjai pažvelgė į žmogaus burną, kai jis skleidė garsus „B“, „M“ arba „P“, nes šių garsų išleisti beveik neįmanoma, sandariai neužsidarius lūpų.
PG algoritmai ir toliau aktyviai vystysis,siūlyti skaitmeninių paslaugų vartotojams vis daugiau galimybių: nuo saugumo užtikrinimo ir vaistų kokybės gerinimo iki kūrybiškumo ir padėjėjų balsu. PG diegimas vyks vis aktyviau, o rinka vystysis.
Praėjusiais metais „OpenAI“ padarė didžiausią šuolįnatūralios kalbos apdorojimas. Tačiau šiam dirbtinio intelekto modeliui reikėjo milžiniško skaičiavimo išteklių. „Microsoft“ planuoja padėti „OpenAI“ bendradarbiauti, kad įmonės superkompiuteriai galėtų sukurti dar galingesnius ir patikimesnius dirbtinio intelekto modelius. Greičiausiai daugiau dėmesio bus skiriama dirbtiniam intelektui, kuris taip pat padės optimizuoti ir sumažinti šių duomenų ištroškusių mašinų energijos suvartojimą.
"Google" "DeepMind", "Microsoft" dirbtinis intelektas, "Facebook", AI, "Intel" universiteto tyrimų ir bendradarbiavimo biuras (URC), NVIDIA AI ir "OpenAI" yra tik keletas žinomiausių įmonių ir organizacijų, kurios vykdoJie padės žmonėms išspręsti daugybę problemų, susijusių su sveikata, skurdu, švietimu, aplinka ir visa kita, kas susiję su mūsų gyvenimu.
Taip pat skaitykite:
Japonų mokslininkai gręžė vandenyno dugną netoli Fukušimos 8000 metrų gylyje
Matematinis smegenų modelis leis AI mąstyti kaip žmogui
Uranas gavo keisčiausios Saulės sistemos planetos statusą. Kodėl?