Sistemą sudaro 80 DGX A100 modulių (80 GB), kuriuos vienija „InfiniBand HDR“ jungtis, pagrįsta „Bluefield-2“ DPU. Kūrimas
Londono King's College naudojaCambridge-1 sukurti dirbtinio intelekto modelius, galinčius generuoti sintetinius smegenų vaizdus, remiantis vaizdais, gautais naudojant MRT. Jie skiriami įvairaus amžiaus ir įvairiomis ligomis sergantiems pacientams.
Tai leidžia išmokti AI atskirti sveikąsmegenys nuo paciento, nes jos mokomos pagal įvairaus amžiaus ir įvairių ligų pacientų atvaizdus. Tikimasi, kad ilgainiui tai leis anksti diagnozuoti galimus neurologinius sutrikimus ar smegenų ligas.
Be to, nauja technika naudojant AIpravers mokantis, kaip formuojasi smegenys, kaip jį veikia sužalojimai ir ligos bei kaip padėti jiems atsigauti. NVIDIA pažymėjo, kad superkompiuteris pagreitino darbą, sutrumpindamas AI modelių mokymo laiką nuo kelių mėnesių iki savaičių. Be to, tai leidžia kurti aiškesnius vaizdus.
Skaityti daugiau
Japonijos mokslininkai pateikė objektų judėjimo garso bangomis metodą
Pirmą kartą istorijoje 9 žvaigždės dingo per pusvalandį ir negrįžo
Pasirodė išsamios artimiausių mums galaktikų nuotraukos