Tyrėjai iš Innopolio universiteto, Kazanės valstybinio medicinos universiteto ir
Eksperimente, aprašytame straipsnyje „Journal ofDalyvavo keturi praktikuojantys radiologai, turintys profesinę patirtį nuo 3 iki 30 metų. Tyrimo metu mokslininkai užfiksavo, kaip juda gydytojo žvilgsnis tiriant rentgeno nuotrauką. Pirminė analizė parodo, per kiek laiko specialistas įvertina vaizdą ir kurios sritys patraukia gydytojo dėmesį. Tolesnė analizė naudojant AI atskleidė pagrindinius modelius.
Radiologo darbo vieta, kurioje įrengta akių sekimo sistema eksperimentui atlikti. Vaizdas: Innopolio universitetas
Radiologų buvo paprašyta išanalizuoti 400krūtinės ląstos organų vaizdai specialiame prietaise su papildomai įdiegta akių sekimo sistema. Innopolio universitete sukurtas algoritmas, pagrįstas modifikuota U-Net neuroninio tinklo architektūra, krūtinės ląstos rentgenogramose nustatė plaučių kontūrą ir išmatavo plaučių vaizdo plotą, į kurį žiūrėjo gydytojas.
Vidutiniškai radiologai ištyrė 55–65 procplaučių plotas rentgeno nuotraukoje. Eksperimentas parodė, kad kuo daugiau vaizdų gydytojai interpretavo, tuo mažesnę plaučių dalį jie apėmė žvilgsniu, o labiausiai patyręs radiologas, turintis trisdešimties metų patirtį, žvilgsniu parodė mažiausią plaučių aprėpties plotą.
Ilja Peršinas, Innopolio universiteto Dirbtinio intelekto medicinos laboratorijos mokslo inžinierius
Tyrimas parodė, kad kiekvienam 100tirtų vaizdų rentgenogramos plotas, į kurį atkreipia dėmesį gydytojas, sumažėjo vidutiniškai 1,3–7,6 proc. Nuovargio poveikis rentgeno analizei buvo stebimas pas visus gydytojus ir įvairias patologijas vaizduose, tačiau skirtingai: esant pavojingų pakitimų požymiams, net „pavargę“ radiologai atidžiau tyrinėjo vaizdus.
Pavyzdys, kaip įvertinti sritis, į kurias buvo nukreiptos gydytojų akys. Vaizdas: Innopolio universitetas
Tyrimo autoriai pažymi, kad dingusiųjųpatologija paveikslėlyje yra viena dažniausių radiologų medicininių klaidų. Supratimas, kaip nuovargis ir kiti veiksniai daro įtaką vaizdų analizės kokybei, padės optimizuoti AI sistemas vaizdų analizei ir padės radiologams gauti daugiau informacijos, kad jie galėtų tiksliai diagnozuoti.
Skaityti daugiau:
Atskleidžiama raudonų juostelių ant Jupiterio palydovo paslaptis
Migrena ir galvos skausmai rado naują paaiškinimą
Rasta „neįmanoma“ planeta. Ji nepaiso šiuolaikinio mokslo