Pasaulinė AI rinka iki 2024 m. kasmet augs 17,5 %, o pajamos viršys 500 mlrd.
Gydytojas diagnostikas
Sveikatos priežiūros srityje žmones pakeiskite robotaissunku, bet diagnostikas vis tiek gali dalį savo užduočių perkelti į mašiną. Nustatydamas diagnozę, gydytojas remiasi savo patirtimi ir žiniomis, tačiau visada yra rizika, kad jis ką nors nepastebės vien dėl žmogiškojo faktoriaus. Dirbtiniam intelektui lengviau manipuliuoti dideliu duomenų kiekiu ir dirbti su detalėmis, o tai sumažina analizės klaidų procentą.
Pavyzdžiui, startuolis „Zeba“ gali suteikti pagalbą.Medicinos vizija: radiologų paslauga, kuri naudoja dirbtinį intelektą rentgeno vaizdams tirti, anomalijoms apibūdinti ir analizuoti. Tarnyba turi savo kelių milijonų vaizdų duomenų bazę, didelę apdorojimo greitį ir tikslumą. Visų pirma, tai leidžia sumažinti gydytojo naštą ir pagreitinti vaizdo analizės procesą.
Kuo didesnė duomenų bazė ir jos pavyzdžiaimašina išmoko, tuo mažesnė rizika, kad ji praleis bylą. Nors dirbtinis intelektas gali būti ne visai tikslus, rečiau jis klysta nei žmonės. Tokiu atveju galutinis sprendimas vis tiek liks gyvam gydytojui.
Geležinkelio mašinistas
Toli traukiniai be vairuotojo yra mažai tikėtinipasirodys artimiausiu metu, tačiau dirbtinis intelektas jau pradedamas diegti metro. Skirtingai nei gyvas žmogus, vairuojantis geležinkelio transportą, kompiuteris yra apsaugotas nuo klaidų, susijusių su neatsargumu ir nuovargiu. Tai padidina keleivių saugumą ir prekių saugumą. Dirbtinis intelektas jau valdo traukinį Dubajaus metro, o keleiviai gali būti „vairuotojo kabinoje“ ir grožėtis miesto vaizdais. Naujajame Delyje jie įgyvendino vienos iš atšakų idėją, Kopenhagos metro jau seniai veikia dėl automatizuotos valdymo sistemos, o Prahoje jie ketina 2027 m. Paleisti traukinius be vairuotojo.
Išmaniosios sistemos kuriamos ir Rusijojetraukinių valdymas: visų pirma Rusijos geležinkeliai išbando 10 lokomotyvų su AI, kurie skirti sumažinti traukinių avarijų, susijusių su žmogiškuoju veiksniu, skaičių. Technologija pagrįsta neuroniniais tinklais ir kompiuterio regėjimu. Maskvos metro traukinių be vairuotojų tikėtasi dar 2017 m. (Kregždės buvo kuriamos MKC), tačiau tam reikėjo iš dalies pakeisti teisės aktus. 2020 m. Jie pradėjo kalbėti apie automatinio traukinių valdymo elementų testavimą Nekrasovskajos linijoje, tačiau rezultatai vis dar nežinomi.
Bankininkystės analitikas
Pagrindiniai reikalavimai tokiam specialistui yra šie:gilios žinios ekonomikos ir finansų srityje, kompetencija priimant įvairaus pobūdžio sprendimus: nuo dalyvavimo banko investiciniuose projektuose iki paskolų produktų parinkimo asmenims. Darbas daugiausia atliekamas pagal šabloną, todėl jį galima patikėti kompiuteriui.
Dauguma didelių Rusijos bankų jau yradaugybė užduočių yra robotizuotos - „Gazprombank“ AI užsiima kortelių išleidimu ir mažmeniniu skolinimu, „Rosbank“ apdoroja dokumentus kliento dokumentų rinkiniui, o „Home Credit“ bankas rengia asmeninius pasiūlymus dėl produktų. Tačiau aktyviausias dirbtinis intelektas naudojamas „Sber“: visus sprendimus dėl mažmeninių kreditų priima kompiuteris, 95% jų generuojami automatiškai, be tiesioginio specialisto.
Parduotuvės padejėjas
Pardavėjo padėjėjo darbas yra gana įprastas:jis teikia klientams informaciją apie įmonės produktus ir paslaugas, padeda pasirinkti ir atsakyti į iškylančius klausimus apie produkto kokybę, savybes ir dar subjektyviau: „Ar man tinka, ar ne?“ Panašius veiksmus atlieka dirbtinio intelekto algoritmai, kurie atsižvelgia į individualius poreikius ir siūlo pakeisti prekes, kurių nėra.
Idėją įgyvendino daugelis drabužių parduotuvių irparfumerijos ir kosmetikos prekių ženklai. Pavyzdžiui, „Sephora“ tinkle „Color IQ“ padeda pasirinkti korektorių ir pagrindą, o „Lip IQ“ - lūpų dažus. Dar 2015 m. „Uniqlo“ turėjo „UMood“ lentynas, kuriose klientui buvo rodomi keli produktai. Iš jų reikia pasirinkti patinkančius, kad dirbtinis intelektas ir neuromediatoriai nustatytų, ką rekomenduoti klientui. Net tiesioginio kontakto su prietaisu nereikia - tai vadovaujasi žmogaus nuotaika. Ne mažiau įdomi yra „Neiman Marcus“ universalinėje parduotuvėje įgyvendinta idėja: „Snap“ programa. Rasti. Parduotuvė. (iš startuolio „Slyce“), remdamasis kliento įkeltu daikto nuotrauka, parduotuvės kataloge ieško panašių ar tų pačių produktų.
Bet dirbtinis intelektas gali pasirinkti ne tik drabužius, batus arlūpų dažai - internetinėje parduotuvėje „Instamart“ (šiandien - „Sbermarket“), kuri tiekia produktus iš prekybos centrų, konsultantai pakeitė ir mašinų algoritmus. Jie siūlo trūkstamų daiktų pakaitalus, analizuoja klientų pageidavimus dėl ankstesnių kvitų ir padeda užsakymų surinkėjui paspartinti krepšelio pildymo procesą.
Kasininkas parduotuvėje
Kasininko veiksmai tokie patys – jis daužo prekesiš pirkinių krepšelio, atšaukia netinkamas prekes, išrašo kvitą, priima apmokėjimą. AI algoritmai gali lengvai padaryti tą patį. Pirma, tai, kad mašina gali pakeisti gyvą žmogų, pademonstravo savitarnos kasos, kurios Rusijoje pasirodė 2012 m., o užsienyje net 90-aisiais. Tačiau šiandien istorija nuėjo daug toliau ir AI visiškai pakeičia kasininkus parduotuvėse, kuriose nėra pardavėjų.
„Amazon“ pirmoji šią idėją paskelbė naudodama „Amazon Go“ -išmanieji algoritmai mato, ką klientas įdėjo į krepšelį (ir ką grąžino į lentyną), su kuo galiausiai išėjo iš parduotuvės, ir iš „Amazon“ sąskaitos ar susietos banko kortelės išskaičiuoja čekio sumą. Nereikia net nuskaityti kasoje. Tai yra ne tik darbo užmokesčio (darbo užmokesčio) taupymas, bet ir srauto padidėjimas parduotuvėje - 90% amerikiečių, ilgai laukdami savo eilės, paliks krepšelį ir išvyks. Rusijoje idėją įgyvendino „Sberbank“ su „Azbuka Vkusa“ (nors tai kol kas nėra visavertė parduotuvė, o tik skyrius), taip pat „X5-Group“.
Treneris
Pandemijoje fitneso pramonė pagaliau pamatėinternetinių technologijų paklausa ir įsitikino, kad galima užsiėmimus vesti nuotoliniu būdu: tinkamai nustatęs įrangą, treneris gali dirbti nuotoliniu būdu, kontroliuodamas globotinių veiksmus. Tuo pačiu paaiškėjo, kad kompiuteris gali pakeisti gyvą instruktorių daugeliu klausimų: paaiškinti pratimų techniką, stebėti jų įgyvendinimą ir veiksmų teisingumą, pateikti rekomendacijas dėl tempo, priminti kvėpavimą, suskaičiuoti požiūrių skaičius. Tai pasiekiama naudojant kompiuterinę regėjimo technologiją, kuri renka informaciją iš fotoaparato ir perduoda ją mašinai analizuoti.
Idėją jau įgyvendino keli startuoliai – inVisų pirma, „Aaptiv“: bendrovė išleido išmaniojo telefono programą su „išmaniuoju“ treniruokliu, kuris kuria asmenines treniruotes ir teikia gyvenimo būdo rekomendacijas. Kuo dažniau asmuo naudojasi paslauga, tuo individualesnė tampa jo veikla. O Zenia Yoga sukūrė pirmąją jogos programėlę su virtualiu AI asistentu. Jis stebi kūno funkciją atlikdamas 16 sąnarių judesių analizę, padeda treneriui pastebėti klaidas per internetines pamokas arba veikia kaip treneris savarankiško mokymosi metu.
Verbuotojas
Personalo specialistas ieško ir parenkatinkami darbuotojai į laisvas darbo vietas (faktiškai rūšiuoja pagal nurodytus kriterijus). Tuo atveju, kai pasiūla viršija paklausą, verbuotojas gali vadovautis asmeniniais simpatijomis ar antipatijomis atrankos procese, o žmogiškasis faktorius pradeda daryti įtaką atrankos kokybei. Mašina, galinti atlikti tas pačias operacijas kaip ir HR, neturi emocinio aspekto, o tai reiškia, kad ji yra nešališka ir objektyviau vertina kandidatus.
Rašiklio testai šia kryptimi buvo atliekami ilgą laiką:2016 m. „FirstJob“ sukūrė „Miyu“ botą, kuris siūlė tinkamas laisvas darbo vietas ieškantiems asmenims, sujungė potencialius darbuotojus ir darbdavius. „HeadHunter“ nusprendė perkelti savo paieškos variklį į mašininį mokymąsi, kad kompiuterio rekomendacijų paslauga būtų tikslesnė. Bet visus aplenkia neuroninis tinklas „Facebook“, kuris sugeba išanalizuoti socialiniame tinkle registruotų specialistų profilius, palyginti kandidatus ir filtruoti netinkamas galimybes. Gali būti, kad vėliau ji pasiūlys potencialius darbuotojus įmonėms.
Technologijos vystosi ir Rusijoje:Robotų verbuotoja Vera (startuolis, vadinamas „Stafory“) sužinojo, kaip pasirinkti gyvenimo aprašymą ir paskambinti darbuotojams pirminiam pokalbiui. Per devynias valandas jis gali išsiaiškinti 1,5 tūkstančio kandidatų (interviu metu). O „Alfa-Bank“ kai kurias personalo specialisto funkcijas pakeitė kompiuteris: dabar dirbtinis intelektas atsako į jau įsteigtus darbuotojus į standartinius klausimus - nuo „kaip užsisakyti leidimą“ iki „ką daryti su dokumentais“ . " Tam buvo sukurta „AutoFAQ“ platforma, paremta apmokytu neuroniniu tinklu. Bendrovė ketina automatizuoti 30% darbuotojų užklausų, kad iškrautų personalo specialistus.
Skambučių centro operatorius
Šis asmuo gauna skambučius iš klientų,kalba apie įmonės produktą, teikia techninę pagalbą ar patarimus. Atsižvelgiant į organizacijos dydį, skambučių centre gali būti 200 operatorių arba daugiau nei 2000 (tai yra „Tele2“ numeris). Bet ir šios būsenos ne visada pakanka. „Oracle“ tyrimai rodo, kad šiandien vienas iš dviejų klientų tikisi, kad įmonė bus prieinama visą parą. Didesnei organizacijai brangiau tai teikti pasitelkiant gyvų darbuotojų personalą, o ne dirbtinio intelekto pagalba. Todėl sprendimas yra robotai, kurie atsiliepia į skambutį ir padeda išspręsti bent jau tipinius klausimus - pavyzdžiui, išsiaiškina užsakymo būseną. Sunkiais atvejais jie jau nukreipia skambutį į tiesioginį operatorių. Tačiau idėja vis dar kuriama: robotai bando rinkti skolas Rusijos bankuose, o ne gyvus kolekcininkus (apie eksperimento rezultatus nieko nežinoma), o kitose pramonės šakose tik 10 proc. Operatorių pakeičia dirbtiniu intelektu. Nors daugiau nei pusė skambučių centro specialistų mano, kad mašininiai algoritmai galės juos bent iš dalies pakeisti.
Pokalbių robotai atlieka panašias funkcijas, pakeisdamigyvas asmuo, palaikantis pokalbius. Rusijoje jie įgauna pagreitį: 2017 m. Tik 16% įmonių juos įgyvendino, kaip rodo „Sherlock.im“ tyrimas, o 2019 m. - jau 60% („Accenture“ tyrimas). Buvo manoma, kad 2020 m. Pokalbių robotai jau bus naudojami 80% įmonių. Nežinia, kiek prognozės pasitvirtino, tačiau metų pabaigoje ekspertai ir rinkos dalyviai nurodė, kad tokių AI sprendimų (klasikinių ir balso asistentų) paklausa pandemijoje tikrai išaugo, be tradicinių bankų sektorius ir mažmeninė prekyba, švietimo įstaigos, medicinos, elektroninė komercija, vyriausybės agentūros.
Muzikantas ir didžėjus
Sunku įsivaizduoti, kad mašina galėtų veiktikūrybiniai iššūkiai, tačiau ši ateitis gali būti netoli. Bent jau muzikos industrijoje išmanieji algoritmai jau pradeda konkuruoti ar gelbėti gyvus profesionalus. 2017 m. „Yandex“ sukūrė neuronų tinklą, galintį kurti muziką (o vėliau parašyti pjesę, bet kartu su žmogumi). Norėdami tai padaryti, algoritmai turėjo išanalizuoti didžiulius duomenų kiekius (apie 600 valandų muzikos), nustatyti garsių kompozitorių muzikinių kūrinių modelius ir taisykles bei suprasti, kas turi įtakos žmogaus teigiamam melodijos suvokimui.
Kai kurie startuoliai jau bando tobulėtisprendimai šia kryptimi: pavyzdžiui, kinas Jukedeckas kuria dirbtinio intelekto sukurtas melodijas. 2019 m. Liepos mėn. „Jukedeck“ nusipirko „ByteDance“ - tikėtina, kad „TikTok“ vystysis. Panašias idėjas propaguoja „Amper Music“, kurią įsigijo Azijos milžinas „Tencent“. „Mubert“ kompanija surinko didelę pavyzdžių ir garsų duomenų bazę ir mokė dirbtinį intelektą rinkti iš jų unikalias muzikines kompozicijas.
Mašina dar neatliko viso kompozitorių darbo.tiks, bet jau dabar gali kurti foninius takelius viešosioms erdvėms, vaizdo įrašams ir kitiems dalykams, kur dėl autorių teisių negalite naudoti tik esamų – reikia sumokėti už etiketę. Be to, neuroniniai tinklai gali generuoti muziką žaidimams, kaip tai daro startuolis Melodrive ir grupė 65daysofstatic (kuri parašė žaidimo No Man's Sky garso takelį).
Programuotojas
Skaitmeniškiausiose pramonės šakose AI pritaikymas kaipAsistento žmogui laukiama daugelyje specialybių, bet pirmiausia tai bus aktualu programuotojams. Jie kuria algoritmus ir rašo programos kodą, kad įgyvendintų konkrečią užduotį: tipinius veiksmus, bet reikalaujančius apdoroti didelius duomenų kiekius. Ir programos kodo apimtis gali būti didžiulė. Šias užduotis gali palengvinti dirbtinis intelektas, kuris dalyvaus kodo analizės ir testavimo etape, kad surastų klaidas ir jų taisymo galimybes.
Ateityje tai paspartins plėtros procesus.Gali būti, kad kompiuteris ilgainiui imsis kodo rašymo užduoties, jei „atmintyje“ sukaups pakankamai tinkamų pavyzdžių. Ekspertų teigimu, žemos kvalifikacijos programuotojai gali išnykti - jų atsakomybę perims AI.
Taksi vairuotojas
Skatinama automatizuotų automobilių idėjailgas. „Tesla“ su savo sumaniu „įdaru“ suteikia vilties, kad ateis robotizuotų taksi vairuotojų era, tačiau kol kas pasaulis jos link juda labai lėtai. 2015 m. Japonijoje „Robot Taxi Inc“ kartu su Kanagavos prefektūros vadovybe paskelbė bandomąjį robotizuotų taksi (automatizuotų transporto priemonių) projektą miesto gatvėse - anksčiau eksperimentai buvo atliekami greitkeliuose. 2016 m. „Uber“ ketino pradėti panašų projektą, tačiau vis tiek vairavo gyvas žmogus (inžinierius) - to reikalauja JAV įstatymai. 2018 m. „Yandex“ pristatė ir bepilotę transporto priemonę (eksperimentas tęsis iki 2022 m.). Tačiau iki šiol ši idėja nebuvo niekur plačiai naudojama. Per sunki užduotis ir per daug nenuspėjamas dirbtinio intelekto elgesys sudėtingose situacijose kelyje, kad jis galėtų valdyti automobilį, kuriame gyvena gyvi žmonės. Kol kas negalima apsieiti be inžinieriaus, kuris vairą sės kritiniu momentu. Apie visišką taksistų dingimą dabar nekyla klausimas.
Mašina žmogaus visiškai neišstums, nes gali dirbti tik pagal standartinius šablonus, tačiau sustiprės jos ryšys su gyvais įvairių profesijų specialistais.
Taip pat žiūrėkite:
Buvo sukurtas pirmasis tikslus pasaulio žemėlapis. Kas negerai visiems kitiems?
Šifravimui buvo naudojama žmogaus rankų infraraudonoji spinduliuotė
Mirties slėnyje rastos bakterijos, kurios evoliucijoje stagnavo milijonus metų