Neuroninis tinklas išmoko sukurti daugiau nei 300 vaistų iš cheminių atliekų

Mokslininkai dirbo naudodamiesi kompiuterinėmis sistemomis, kad sukurtų uždaro ciklo cheminių medžiagų gamybos įrenginius.

ciklas.Naudodami Allchemy platformą, mokslininkai sukūrė milžiniškus sintetinius sujungimo tinklus. Siūlomi sprendimai leidžia pakartotinai panaudoti daugiau nei 200 rūšių cheminių atliekų ir pagaminti apie 300 rūšių vaistų, tokių kaip, pavyzdžiui, karvedilolis ir salbutamolis.

Chemijos pramonė, įskaitantMokslininkai pažymi, kad vaistai, kosmetika ar trąšos sukuria didelį kiekį atliekų, susidedančių iš daugybės sudėtingų cheminių molekulių. Mokslininkai jau seniai ieško būdų, kaip panaudoti vienos pramonės atliekas kitiems produktams kurti. Tačiau, kaip pastebi naujojo darbo autoriai, tai buvo labai sunku pasiekti, nes kiekvienas junginys atveria milijoną kelių į kitas chemines formules. Atsižvelgiant į daugybę veiksnių, į kuriuos reikia atsižvelgti atliekant skaičiavimus, analizė tampa pernelyg sudėtinga.

Savo darbe mokslininkai naudojo kompiuterįAllchemy sistema, kuri gali analizuoti sudėtingų objektų sudėtį ir jos pagrindu sukurti galimus sintetinius tinklus (naujų medžiagų sintezės galimybės). Iš pradžių ši sistema buvo naudojama ieškant cheminių gyvybės ženklų kitose planetose.

Platformos AI sudaro sintezės maršrutų tinklą,atitinkančias visas įvesties medžiagas, o tada atrenka tas, kurios atitinka žaliąją uždarojo ciklo gamybą, ir išrikiuoja jas pagal nurodytus kriterijus.

Nedidelė galimų maršrutų tinklo atkarpa. Šaltinis: Agnieszka Wołos ir kt., Gamta

Tyrėjai pažymi, kad dėl to maršrutaiyra norimo junginio sintezės etapų aprašymai. Mokslininkai sėkmingai išbandė savo sistemą naudodamiesi keliais būdais, kurie buvo sukurti tikriems narkotikams sintetinti.

Chemikai mano, kad plačiai įdiegus kompiuterines sistemas, gerokai paspartės perėjimas prie uždaro ciklo chemijos gamybos ir sumažės toksiškų atliekų, kurias reikia šalinti, kiekis.

Skaityti daugiau:

Nepaaiškinamas dvilypumas elementariųjų dalelių fizikoje: prie ko tai prives

Pažiūrėkite į planetų išsidėstymą 2022 m.: ryškiausios planetos matomos nuotraukoje iš Žemės

Mokslininkai aiškina, kaip kamieninė ląstelė „supranta“, kuo ji taps