Neuroninis tinklas ieško pavojingiausių COVID-19 mutacijų

Nauja priemonė gali užkirsti kelią potencialiai pavojingiems viruso variantams, kurie bus

Jei biologai iš anksto žino apie galimas mutacijas, tai padėslengviau su jais susidoroti. 

Svarbu sugebėti iš anksto įvertinti, kaipamino rūgščių pokyčiai gali padidinti viruso užkrečiamumą. Mūsų struktūra yra galingas įrankis suprasti, kaip aminorūgštys įtakoja SARS-CoV-2 dygliuoto baltymo pokyčius.

Tyrimo tekstas

Naujojo darbo autoriai panaudojo dviejų pakopų skaičiavimo procedūrą, kad sukurtų modelį, skirtą prognozuoti aminorūgščių pokyčius – visų organizmo baltymų statybinius blokus.

Gali pasikeisti SARS-CoV-2 smaigalinio baltymo receptorių surišimo (RBD) procesas. Tai paveiks viruso gebėjimą prisijungti prie žmogaus ir kitų gyvūnų ląstelių ACE2 receptorių.

Darbo metu mokslininkai apmokė neuroninį tinklą eksperimentiniais duomenimis apie naujo tipo koronaviruso aktyvumą, priklausomai nuoJie nustatė, kad gali prognozuoti apie 80% tikslumu, tobulėtiarba pablogina tam tikrų SARS-CoV-2 aminorūgščių pokyčių gebėjimą užkrėsti žmones ir gyvūnus. 

Modelis taip pat numatė, kaip SARS-CoV-2 aminorūgščių pokyčiai paveikė alfa, beta, gama ir delta variantų aktyvumą.

Skaityti daugiau:

Senovės majų mieste archeologai rado paslėptą teritoriją. Tai pasirodė ypatinga citadelė

Kriminalistai atrado trijų Egipto mumijų veidus

Tai nebuvo sprogimas: trys pagrindiniai mitai apie tai, kaip prasidėjo visata