Tyrėjai sukūrė generatyvų priešingą neuroninį tinklą, kuris yra labai panašus į pateiktą.
Algoritmas buvo apmokytas 328 tūkst. Objektų su teksto aprašymu, surinktu COCO duomenų rinkinyje.
Tyrime teigiama, kad pateiktas neuronų tinklas geriau susiduria su teksto pagrindu sukurtų sudėtingų objektų, kuriuose yra daug smulkių detalių, aprašymu.
Anksčiau „Facebook“ AI laboratorija pristatė dirbtinį intelektą, kuris gali generuoti šio patiekalo receptą iš maisto nuotraukų.