Neuroninis tinklas atpažįsta žmogų pagal širdies plakimą 96,6% tikslumu.

Naujojo darbo autoriai sugalvojo unikalų žmonių identifikavimo metodą, jis pagrįstas išskirtiniu

jų širdies plakimo charakteristikos.

Tam tyrėjai naudojosavanorių elektrokardiogramas (EKG) ir analizavo jas pagal penkis parametrus: dinamiką, ritmą, tembrą, aukštį ir tonalumą – taip dažniausiai apibūdinami garso failai. Dėl šių penkių savybių gaunamas parametrų derinys, kuris yra unikalus kiekvienam žmogui. Algoritmas jį nustato 96,6% tikslumu.

Biometrinis identifikavimas, pagrįstas širdies plakimų įrašymu, buvo tiriamas daugelį metų.Mūsų darbo naujovė yra ta, kad į EKG įrašą žiūrime taip, tarsi tai būtų garso banga.Toliau mes ją analizuojame naudodami savybes, kurios paprastai naudojamos muzikai apibūdinti. 

Carmen Camara, UC3M informatikos katedros tyrėja

Pagrindinis šio metodo privalumas yra jo universalumas.Yra problema, kad asmens negalima identifikuoti pagal tam tikrų tipų biometrinius duomenis – traumos, amputacijos ar kitų sunkių sužalojimų atveju – tačiau širdies plakimas yra biologinis signalas, kurį turi visi žmonės.

Kitas privalumas yra mažos kainos ir tai, kad procesas yra neinvazinis. 

Dabar yra išmaniųjų apyrankių ir laikrodžių, kurie atlieka EKG įrašymą, todėl pakanka juose įdiegti programą, kuri naudojamūsų identifikavimo algoritmas. 

Pedro Peris-López, UC3M         Informatikos katedros tyrėjas

Tyrėjai pažymi, kad jie ir toliauPatobulinkite technologiją prieš paversdami ją komerciniu produktu.

Svarbu sistemą pritaikyti prie jos elgesiožmogus vaikščiodamas, bėgiodamas, ilsėdamasis, sportuodamas ir streso metu – pabrėžia jie. Be to, reikia atsižvelgti į tokius veiksnius kaip širdies stimuliatorių naudojimas, aritmijos poveikis ir amžius.

Skaityti daugiau

„Penktasis elementas“ egzistuoja: naujas eksperimentas patvirtins, kad informacija yra reikšminga

„James Webb“ padarė ryškiausią žvaigždės nuotrauką istorijoje

Kvantinis įkrovimas leis rekordiškai greitai įkrauti elektromobilius