Mokslininkai išmokė neuroninį tinklą apgauti veido atpažinimo sistemas, kurios yra įdiegtos viešai
Naujasis kūrinys identifikuoja dažniausiai skaitomas veido dalisveido atpažinimo sistema, tada ji parenka specialų makiažą, kuris padėsTada taikomas šis niūrumasvienam asmeniui: Dėl to veido atpažinimo sistemos tikslumas sumažėja nuo 47,5% iki 1,2%
Neuroninis tinklas veikia keliais etapais ir veikia su dviem veido atpažinimo modeliais:
- nuosavas (jis dar vadinamas surogatiniu).
- tikslas (būti apgautam).
Pirma, algoritmas nuskaito kelias nuotraukasasmuo ir atsitiktiniai tos pačios lyties žmonės. Tada algoritmas sukuria šilumos žemėlapį, kuriame parodomos pagrindinės sritys, kurios yra skiriamieji konkretaus asmens bruožai.
Tada, remiantis šilumos žemėlapiu, sukuriamas naujas veidas su makiažu. Jis vėl perduodamas per atpažinimo sistemą, kol nustoja atpažinti asmenį. Po to gautą makiažą galima tepti.
Autoriai pažymi, kad jų vystymasis ne tik apgaudinėja atpažinimo sistemą, bet ir yra nematomas žmonėms, nes makiažas pasirodo paprastas ir neišsiskiria iš minios.
Skaityti daugiau:
Astronomai atsitiktinai randa dvi galaktikas erdvės ir laiko pakraštyje
Žmonės pirmiausia nusileido į „Pragaro šulinio“ dugną: ką jie ten rado
Kinijos reaktyvinis dronas skrenda rekordiškai 20 valandų 800 km / h greičiu