Neuroninis tinklas buvo išmokytas valdyti atominę elektrinę. Tai sumažins energijos sąnaudas

JAV Argonne nacionalinės laboratorijos mokslininkai sukūrė „skaitmeninį dvynį“

pažangus branduolinis reaktorius. Remdamiesi modeliu, jie moko neuroninį tinklą rinkti duomenis, diagnozuoti problemas ir teikti rekomendacijas stoties operatoriams.

Tyrėjų teigimu, šiuo metuneuroninis tinklas gali diagnozuoti ir valdyti pagrindinių atominės elektrinės komponentų darbą realiu laiku. Mokslininkai dabar moko dirbtinį intelektą, kad galėtų teikti rekomendacijas aptarnaujančiam personalui.

Tyrėjai pastebi, kad nors sistema paremta konstruktyviai naujų modernių branduolinių reaktorių darbo duomenimis, ją galima nesunkiai pritaikyti bet kurios atominės elektrinės darbui.

Atominės elektrinės gamina didelęelektros energijos neteršiant planetos. Tačiau tokios stotys yra brangios. Visų pirma dėl to, kad juos reikia nuolat stebėti ir prižiūrėti, kad būtų užtikrintas nuolatinis energijos srautas ir saugus veikimas.

Tipiška atominė elektrinė turi šimtus ar net tūkstančiusjutikliai, kurie kontroliuoja sistemos veikimą. Kiekvieno jutiklio, taip pat sistemos komponentų, tokių kaip vožtuvai, siurbliai, šilumokaičiai, veikimo patikrinimas šiuo metu yra paliktas personalui, kuris vaikšto po cechą. Šį darbą gali pakeisti neuroninis tinklas, teigia mokslininkai.

Eksploatacijos ir priežiūros išlaidospriežiūra yra labai svarbi branduoliniams blokams, kuriems šiuo metu reikia daug įgulų ir didelės priežiūros. Manome, kad autonominis veikimas gali padėti padidinti jų pelningumą, taip pat būti naudingas diegiant pažangias reaktorių koncepcijas.

Roberto Ponchiroli, Argonne nacionalinės laboratorijos vyriausiasis branduolinis inžinierius

Skaityti daugiau:

Ant piramidės Kinijoje rastas „protėvių karaliaus“ portretas. Jis valdė daugiau nei prieš 4000 metų

Žemės dienos ilgis ilgėja. Mokslininkai nežino, kodėl

Inžinieriai sukūrė „amžiną variklį“, skirtą nešiojamiesiems atominiams laikrodžiams