Viena iš kliūčių, trukdančių masiškai priimti bepiločius orlaivius, yra esamų metodų neefektyvumas
Pagrindinė problema yra tadominantys kelių įvykiai, įskaitant avarijas, yra pernelyg reti. Taigi sistemoms gali prireikti šimtų milijonų (kartais ir milijardų) kilometrų, kad būtų galima įrodyti reikiamą saugos veiksmingumą. Iki šiol „Waymo“ sumodeliavo tik 15 milijardų km. Todėl dr. Liu ir jo komandos atliktas darbas Mičigano universitete yra skirtas sukurti natūralią ir konkurencingą vairavimo aplinką (NADE).
Liu sukūrė imituotą vairavimo aplinką,naudojant didelio masto vairavimo duomenis, kuriuos surinko Mičigano universiteto Transporto tyrimų institutas (UMTRI). Šioje aplinkoje „foniniai“ automobiliai (imituojantys kelių eismą) mokomi atlikti tam tikrus priešiškus manevrus drono link. Tai pašalina šališkumą ir pagerina efektyvumą.
NADE yra mokymosi visą gyvenimą metodasteikia nuolatinį ryšį tarp drono ir daugelio foninių transporto priemonių. Pavyzdžiui, jei tyrėjas nori išbandyti savo automobilį miesto aplinkoje, šis požiūris leistų dronui nuolat važiuoti ir patirti rungimosi scenarijus, įskaitant įjungimą ir sunkų stabdymą didesniu dažniu. Rezultatai rodo, kad ši aplinka pašalina šiuo metu galimų variantų neefektyvumą dydžių eilėmis. Tikimasi, kad šis požiūris paspartins autonominių transporto priemonių priėmimą.
„Nuvažiuoti kilometrą naudojant imitacijąišbandytos trasos uždėta išplėstoji realybė lygi šimtais ar tūkstančiais kilometrų vieškeliuose. Tai leis labai sumažinti bendras dronų testavimo išlaidas ir laiką saugesnėje, labiau kontroliuojamoje ir pakartotinai bandomoje aplinkoje “, - sakė ACM prezidentas ir generalinis direktorius Rubenas Sarkaras.
Taip pat žiūrėkite:
Pažvelkite į 8 trilijonų pikselių Marso vaizdą
Mokslininkai sukūrė reliatyvumo teorijos pakaitalą. Kokia yra „visko teorijos“ esmė?
Mokslininkai rado įrodymų, kad šiuolaikiniai žmonės susikryžiavo su neandertaliečiais