Naujas dirbtinio intelekto įrankis siūlo paprastą būdą aptikti gilius klastojimus: įrankio procesus
Sistema aptinka klastotes naudodama analizęragena, kurios paviršius atspindi paviršių priešais vaizdo herojų. Fotoaparato darytoje veido nuotraukoje abiejų akių atspindys bus panašus, nes jos mato tą patį. Tačiau „deepfake“ vaizdo įrašų ar vaizdų atspindžiai dažnai skiriasi.
Sistema sukuria rezultatą, kuris tarnaujapanašumo metrika. Kuo žemesnis balas, tuo didesnė tikimybė, kad asmuo yra klastotė. Sistema parodė didelį efektyvumą nustatant klastotes, paimtas iš „StyleGAN2“ architektūroje sukurtų atsargų. Tačiau tyrimo autoriai pripažįsta, kad jis turi keletą apribojimų.
Akivaizdžiausias įrankio trūkumas yrakad jis remiasi atspindėtu šviesos šaltiniu abiejose akyse. Šių modelių nenuoseklumą galima ištaisyti rankiniu būdu po apdorojimo, o jei paveikslėlyje nematyti vienos akies, metodas neveiks.
Tai taip pat pasirodė veiksminga tik portretuose. Jei paveikslėlyje esantis veidas nežiūri į kamerą, sistema greičiausiai sukuria klaidingą teigiamą informaciją.
Skaityti daugiau
Uranas gavo keisčiausios Saulės sistemos planetos statusą. Kodėl?
Fizikai sukūrė juodosios skylės analogą ir patvirtino Hawkingo teoriją. Kur jis veda?
Abortas ir mokslas: kas nutiks gimdantiems vaikams