Mokslininkų komanda, įskaitant Google Quantum AI, sukūrė naują teoriją. Pagal ją kvantinis
Mašininis mokymasis yra sistema, naudojantikuriuose kompiuteriai, apmokyti naudoti duomenų rinkinius, daro pagrįstus spėjimus apie naujus duomenis. O kvantinis skaičiavimas apima subatominių dalelių naudojimą kubitams pavaizduoti kaip priemonę užduotims atlikti daug kartų greičiau, nei įmanoma naudojant klasikinius kompiuterius. Naujame tyrime mokslininkai ištyrė idėją paleisti mašininio mokymosi programas kvantinėse mašinose.
Norėdami sužinoti, ar ši idėja yra įgyvendinama ir taiDar svarbiau, ar rezultatai būtų geresni nei naudojant klasikinius kompiuterius, tyrėjai sukūrė mašininio mokymosi užduotį, kuri išmoktų kartojant eksperimentus. Tada jie sukūrė teorijas, apibūdinančias, kaip kvantinė sistema galėtų būti panaudota tokiems eksperimentams atlikti ir iš jų mokytis.
Jie įrodė, kad kvantinis kompiuteris yra ne tiksusidoroja, bet ir užduotis atlieka daug geriau nei klasikinė sistema. Tiesą sakant, mokslininkai nustatė, kad eksperimentų, kurių reikia norint ištirti koncepciją, skaičius sumažėjo keturiais dydžiais, palyginti su klasikinėmis sistemomis. Tada mokslininkai sukūrė tokią sistemą ir išbandė ją Google Sycamore kvantiniame kompiuteryje, patvirtindami savo teoriją.
Skaityti daugiau
Elono Musko Nojaus arka į Marsą nukels milijoną žmonių
Japonijos astronomai galaktikoje aptiko nežinomą struktūrą
Graikijoje rastas neaiškios kilmės kardas. Mokslininkus glumino keistas artefaktas