Kaip encefalografija ir neurotechnologijos yra susijusios šiandien
Smegenų tyrimo technologija
Mūsų atveju nauja programa yra svarbi ilgą laikąesama technologija. Prieš 10-15 metų žmonės padarė milžinišką šuolį, o encefalografija pradėta naudoti kasdieniame gyvenime. Atsirado neuro sąsajos - prietaisai, kuriuos mes naudojame savo projektuose skaitydami smegenų veiklą.
Visai neseniai įvyko supratimo proveržiskaip panaudoti šią technologiją verslui, komandos vystymui ir individualiam tobulėjimui. Kuriamos srautinio duomenų apdorojimo platformos, kurios, remdamosi mašininiu mokymusi, interpretuoja EEG į konkrečias žmogaus būsenas ir nustato ryšius tarp būsenų ir produktyvios veiklos.
Remiantis duomenimis, gautais perneuroninės sąsajos, ataskaitos sudaromos apie atskiro asmens ar žmonių grupės būklę, susijusią su konkrečia veikla ar kontekstu. Pavyzdžiui, neuroninės sąsajos naudojamos kaip priemonė, padedanti žmonėms geriau medituoti. Arba išspręsti kandidatų metakompetencijų (minkštųjų įgūdžių) nustatymo problemą.
Tačiau yra ir kliūčių plačiam paplitimuiencefalografijos naudojimas. Pagrindinis jų yra mažas įmonių ir žmonių supratimas apie konkrečią naudą, kurią žinios apie smegenis ir neurotechnologijas gali duoti reguliariai žmonių ir įmonių veiklai. Skaldymo baimė ir pavojingas 5G poveikis taip pat stabdo praktinį šios technologijos pritaikymą versle.
Dažnai žmonės to nenori„pažiūrėjo“ į jų galvas. Susidoroti su situacija padės inovatyvūs klientai, pasiruošę iškelti konkrečias problemas ir verslo iššūkius į pirmą planą ir panaudoti gautus rezultatus joms spręsti.
Kaip neurotechnologijos padeda išsiaiškinti, ar žmogus perdegęs
Pagrindinis dabartinių darbų akcentas – statyba„tiltas“ tarp mokslinių tyrimų raidos ir konkrečių užduočių. Tam tiriama rinka, ieškoma įmonių ir situacijų, kuriose galima pritaikyti neurotechnologijas.
Po kiekvieno neurotechnologijų diegimo projektoAtrodo, kad keli variantai tęsia bendradarbiavimą. Remiantis pirmaisiais rezultatais, sprendžiama, kaip toliau tobulinti ir paveikti išmatuojamus rodiklius. Kiekvienai situacijai parengiamas atskiras vadovas, o teikėjo dalyvavimas apsiriboja techninių informacijos apdorojimo galimybių suteikimu klientui.
Panašūs darbai atliekami ir valdymo srityje.Komandoms, dirbančioms su vienu ar keliais produktais, sąveikaujant, atsiranda efektas, kai rezultatas priklauso ne tik nuo vieno darbuotojo, bet ir nuo daugelio žmonių. Ir verta manyti, kad visų žmonių produktyvumas skirtingu paros metu yra skirtingas. Jie skirtingai sprendžia problemas ir reaguoja į naujas.
Neurotechnologijų pagalba nustatoma kaipkomandos narys gerai suprato užduotį. Galite pastebėti nesusipratimo momentą, net jei žmogus sako, kad viską supranta. Dėl to vadovas turi galimybę planuoti komandos darbą pagal darbuotojo būseną - ar jis „perdegė“ atlikdamas ankstesnę užduotį ir ar yra pasirengęs per tą patį laiką atlikti naują. Tai užtikrina aplinkai nekenksmingą požiūrį į žmonių valdymą, kartu išlaikant aukštą užduočių atlikimo tempą.
Be to, sprendžiamos mokymo užduotysdarbuotojų. Pavyzdžiui, sumažinti riziką, kai asmuo praeina bandomąjį laikotarpį ir pradeda rimtas užduotis. Kai kurioms įmonėms tai yra labai svarbu. Taigi metalurgijos įmonėje stažuotojui neturėtų būti leidžiama atlikti pavojingų darbų, jei jis iš tikrųjų nėra gavęs visų reikiamų žinių arba neteisingai suprato instrukcijas ir nėra pasirengęs dirbti. Kadangi jo klaida gali sustabdyti gamybos procesą ir žmonių aukas.
Mokymasis naudojant neurotechnologijassumažina situacijas, kai atsitiktinai išlaikomi bandymai gauti leidimą dirbti. Jei į įmonę atvyksta naujas darbuotojas, tada mokymų metu matuojamas informacijos įsisavinimo koeficientas ir pateikiamos rekomendacijos, ką toliau daryti su šiuo asmeniu: tęsti mokymą ar visai nesamdyti.
Panašūs neuroproduktai taip pat skirti dideliam sluoksniuiasmeninio planavimo, asmeninio efektyvumo, jūsų būklės stebėjimo ar lavinimo užduotys. Pavyzdžiui, viešo kalbėjimo tikslais galite treniruoti optimalią būseną, kuri leis jums efektyviai veikti. Tas pats pasakytina apie optimalias sportininkų sąlygas varžybose, pardavėjus pardavimo skyriuose.
Žinoma, žmogus gali ateiti į tokią būsenąbandymų ir klaidų būdu. Bet specialios treniruotės metu kompiuterio ekrane mato norimą būseną ir greičiau priartėja prie rezultato. Šį procesą galima palyginti su šaudymu į taikinį užmerktomis ir atviromis akimis. Akivaizdu, kad tikimybė aklai pataikyti į taikinį yra maža ir reikia daug kartų šauti, kad bent viena kulka pataikytų į taikinį.
Kaip diegiamos neurotechnologijos
NeuroAngel platforma susideda iš keliųkomponentas. Platformos šerdis – dirbtinio intelekto pagrindu sukurta sistema, galinti interpretuoti EEG į įvairias psichoemocines būsenas ir rasti sąsajas tarp šių būsenų ir gamybinės veiklos. Taip pat žino, kaip išmokti atpažinti naujas būsenas (pavyzdžiui, pardavimų čempiono ar geriausio produkto savininko būseną).
Sistemos branduolį supa verslo programosspecifinės praktinės užduotys ir integracinė magistralė, kuri suteikia sąveiką su skirtingais neuronų sąsajų modeliais ir įvairiomis verslo sistemomis: CRM sistemomis (Amo, Bitrix24), klaidų sekimo priemonėmis (Jira, Github), LMS platformomis (Moodle, Ispring). Pačios neuroninės sąsajos naudoja tas, kurios jau yra rinkoje.
Norėdami sužinoti, kaip nustatyti žmogaus būseną(pavyzdžiui, jo nuovargio lygis), dirbtiniam intelektui būtina pateikti žmonių, apie kuriuos iš anksto žinome, kad jie pavargę ar, priešingai, kupini energijos, encefalogramų pavyzdžius. Kuo daugiau tokių pavyzdžių parodysime dirbtinį intelektą, tuo geriau jie išmoks juos atskirti vienas nuo kito.
Tokiu būdu galite išmokyti platformą atlikti įvairias užduotis.Pagal smegenų krūvį ji gali pasakyti, ar mokinys apgaudinėja kontrolinį darbą, ar pats jį sprendžia. Arba gali nustatyti, kiek valandų dar gali vairuoti vairuotojas, kol praras budrumą ir sukels avariją.
Kiekvienu tokiu atveju turėsite išmatuotidaug žmonių, nesvarbu, ar tai būtų sukčiaujantys moksleiviai, ir tie, kurie neapgaudinėja, ar įvairaus nuovargio vairuotojai. Šiandien sukaupta didelė įvairių valstybių duomenų bazė, konkrečiuose projektuose baziniai modeliai pritaikomi prie konkrečios įmonės veiklos specifikos.
Sistema vienu metu gali apdoroti duomenis,susijusios su įvairių tipų užduotimis. Ji gali padėti vienoms įmonėms valdyti projektus, o kitos tuo pačiu metu - stebėti dispečerių linksmumą kritinėse gamybos srityse.
Kiekviena iš šių taikymo užduočių reikalauja skirtingųduomenų pateikimo būdai. Vieniems klientams sistema nubraižys vientisas lenteles, kitiems – gražius bėgančius grafikus, tretiems atsiųs rekomendacijas el. paštu arba parodys mobiliojoje programėlėje.
Atvejo tyrimas: neurologinis smegenų atsako tyrimas, žiūrint įvairaus trukmės mokomuosius vaizdo įrašus
Vienas iš tokių neurologinių tyrimų užsakovų -„Netologija“ - nusprendė išsiaiškinti, kaip žmonės sąveikauja su savo mokomuoju vaizdo turiniu. Neurodiagnostika leido suprasti, kaip žmogaus smegenys reaguoja į mokymąsi, neatsižvelgiant į tai, kokia jo nuotaika dabar yra arba kaip subjektyviai ji susijusi su dėstomu turiniu ar kalbėtoju. Eksperimentui pasirinkome skaudžiausią iš hipotezių: ar vaizdo įrašo trukmė turi įtakos treniruočių efektyvumui. Nuomonės apie optimalų vaizdo įrašo turinio ilgį labai skyrėsi nuo rinkoje esančių šaltinių.
Vertikalus - informacijos apie optimalią vaizdo įrašo trukmę šaltinis, horizontalus - laiko intervalai nuo 0 iki 30 minučių
Tyrimas apėmė klausytojų išteklių būklės stebėjimą keturių būsenų kontekste:
- stresas (neigiamo emocinio fono lygis);
- aistra (domėjimosi atliekama užduotimi laipsnis);
- koncentracija (neuroninių išteklių sunaudojimo lygis užduočiai atlikti);
- kognityvinis krūvis (trumpalaikės atminties apkrova).
Pagrindinis tyrimo tikslas – nustatyti optimalųmokomojo vaizdo turinio laiko parametrai. Iš viso eksperimente dalyvavo trys septynių žmonių grupės, kurios žiūrėjo dvi skirtingos trukmės video pamokas: trumpas (5 min.), vidutines (10 min.) arba ilgas (20 min.).
Surinkti kiekvieno mokinio duomenys ir žiūrėtas vaizdo įrašas buvo sujungti į bendrąsias diagramas.
Be to, kiekvienam iš jų buvo rodoma vidutinė vertė, kuri parodė šiuos rezultatus:
- Entuziazmas.Vidutiniškai jie pasirodė įdomesnitrumpi vaizdo įrašai. Vidutinio ilgio vaizdo įrašuose yra daugiau įspūdingų akimirkų. Dalyviai, kurie žiūrėjo ilgesnius vaizdo įrašus, vidutiniškai buvo mažiausiai įsitraukę, rečiau nei kiti patyrė didelio įsitraukimo akimirkų ir mažiausiai tikėtina, kad jie patirtų minimalaus įsitraukimo akimirkas.
- Stresas.Didžiausias vidutinis streso lygis yradalyvių, kurie žiūrėjo trumpus vaizdo įrašus. Ilgiems vaizdo įrašams būdingos tiek didelio streso (mobilizacija), tiek mažo streso (atsipalaidavimo) situacijos, o neutralios situacijos yra rečiau. Tie, kurie žiūrėjo vidutinio ilgio vaizdo įrašus, patyrė mažiausiai streso.
- Koncentracija.Labiausiai susikaupę dalyviai buvožiūrėjo vidutiniškai vaizdo įrašus ir gana tolygiai per visas vaizdo įrašų pamokas. Su trumpais filmukais dalyviai neturi laiko įsitraukti į darbą, todėl jų koncentracija yra minimali, lyginant su kitomis grupėmis. Ilgalaikiai vaizdo įrašai rodo didžiausią skirtumą – yra daug didelės ir mažos koncentracijos sričių.
- Kognityvinė apkrova.Atminties įkėlimas su trumpa vaizdo įrašų sekaper daug – dalyviai stengiasi „nuryti viską iš karto“. Optimalus atminties apkrovimas stebimas žiūrint vidutinio ilgio vaizdo įrašus. Yra žemas ir vidutinis lygis su šuoliais – atskirų svarbių faktų įsiminimo akimirkomis.
Trumpi vaizdo įrašai emociniu požiūriuaistra, streso lygis ir atminties apkrova turi didžiausią poveikį. Tačiau žmonės žiūri juos ištisai apie juos negalvodami. Racionalu naudoti trumpus vaizdo įrašus kaip įžangines temas, motyvuojančias tolimesnį mokymąsi. Arba naudokite reklaminei medžiagai apie mokymus, kur emocinis momentas yra svarbesnis nei edukacinis.
Geriausias būdas išmokti paprastų profesinių įgūdžių yra vidutinio ilgio vaizdo įrašas. Žmonės sugeba susikaupti, yra gana entuziastingi ir vargina atmintį.
Ilgi vaizdo įrašai turi pranašumą, kaimokantis reikia didžiausios koncentracijos. Tyrimai parodė, kad tai pasireiškė žmonėse būtent žiūrint 20 minučių vaizdo įrašus. Pasirodo, kad sudėtingos temos, kurių negalima paaiškinti paprasčiausiai arba suskirstytos į skyrius, geriausiai paaiškinamos ilgų vaizdo įrašų formatu. Ir taip, kad sunkiausias momentas patenka į mokinio didžiausios koncentracijos laiką.
Skaityti daugiau:
Milžiniškas ledkalnis A74 susiduria su Antarktidos pakrante
Visuotinio atšilimo metu Žemė jau patyrė staigų temperatūros kilimą
Kinijoje atrastos dvi naujos dinozaurų rūšys