Bendrasis dirbtinis intelektas gali padėti išspręsti aklavietės problemas, pagreitinti ir optimizuoti
Kiek universalus yra bendrasis AI? Kaip tai veiks?
Pats terminas skamba kaip dirbtinis bendras intelektas (bendrasis AI, AGI) arba „bendrasis dirbtinis intelektas“ (AGI). Jis verčiamas kaip bendras, tikras arba universalus dirbtinis intelektas.
Iki šiol buvo galima sukurti tik „siaurądirbtinis intelektas "(AI): jis gali atlikti labai specifines užduotis. MTS AI centro direktoriaus Arkadijaus Sandlerio teigimu, prieštarauti AI ir AGI yra neteisinga, nes šiandien egzistuojantis dirbtinis intelektas padeda automatiškai atlikti bet kokias taškines funkcijas žmogaus lygmeniu ar net jį pranokstant.
AGI atveju problemos sprendimo procesas vyksta kitaip. Tokia sistema, remdamasi gauta informacija, galės padaryti savo išvadas, taip pat savarankiškai mokytis ir net įsisąmoninti.
Kodėl mums reikia bendro AI ir kur jis bus naudojamas?
Bendrasis AI galės panaudoti pasaulines žinias apievisų tipų problemas, taip pat susijusius duomenis, skirtus konkrečiai problemai išspręsti. Šis dirbtinis intelektas atsižvelgs į kontekstą analizuodamas tekstą, taip pat kitų tipų informaciją, pvz., garsinę ir vaizdinę.
Formaliai AGI tinka bet kokiai užduočiai, nesSavo duomenimis pagrįstu požiūriu jis gali atsakyti į bet kurį klausimą. Nepaisant to, išliks sričių, kuriose AGI neras pritaikymo: faktas yra tas, kad kai kuriose srityse AGI jau pakanka efektyviam funkcionavimui.
Tačiau yra ir rimtų skirtumų.Pasak Daniilo Kireevo, veido atpažinimo produktų kūrėjo „VisionLabs“ pirmaujančio tyrėjo, bendras AI išplės problemų ir problemų, kurias šis algoritmas spręs, sąrašą, pavyzdžiui, sudėtingas sudėtines užduotis, kurioms reikia informacijos apie įvairias gyvenimo sritis.
Tai gali būti žmogaus emocijų atpažinimas. Norėdami padaryti nedviprasmišką išvadą, turite apdoroti duomenis apie veido išraiškas, širdies ritmą, laikyseną ir ištartus žodžius.
Kas kuria bendrą AI?
Toks projektas buvo pradėtas „Google“.Bendrovė planuoja išmokyti dirbtinio intelekto įvairių įgūdžių, kad jis taptų universalus. Pažymima, kad kūrėjai ketina naudoti multimodalinius modelius, kurie apdoroja ir supranta visus gaunamus signalus, nepriklausomai nuo informacijos perdavimo būdo.
Įmonė dabar yra tik pradžiojevystymosi stadija. Tačiau planuojama sukurti AGI, kuri galėtų išspręsti milijonus skirtingų problemų, apibendrinti duomenis ir juos sujungti. Pagrindinės neuroninio tinklo galimybės jau išbandytos tokiuose projektuose kaip Google Switch Transformer, Gshard ir kt. Šių modelių bandymai jau parodė, kad tokios sistemos sunaudoja dešimt kartų mažiau energijos nei įprasti neuroniniai tinklai.
Taip pat Kinijoje jie sukūrė Tianjic lustą, kuriamebuvo sujungti neurobiologijos metodai ir žmogaus smegenų modeliavimo schema. Lustas turi daugiau nei 150 branduolių: jie atkartoja smegenų neuronų funkcijas, taip pat vienu metu gali suvokti informaciją ir paversti ją nerviniais impulsais impulsiniam neuronų tinklui ir atvirkščiai.
Plyšiniai neuroniniai tinklai naudoja biologiškai patikimus neuronų modelius informacijai apdoroti. Tai panašu į tai, kas vyksta žmogaus smegenyse.
IBM taip pat dirbo ta pačia kryptimi.Bendrovė sukūrė konvoliucinį neuronų tinklą, pagrįstą TrueNorth neuromorfiniu lustu, kuris imituoja žmogaus smegenis. Jis sunaudoja tūkstančius kartų mažiau energijos nei šiuolaikiniai procesoriai.
„TrueNorth“ yra savarankiškas kompiuterissistema, jungianti procesorių ir atmintį. Kiekvieną lustą sudaro 4096 neurosinapsiniai branduoliai su 1 milijonu programuojamų neuronų ir 266 milijonai konfigūruojamų sinapsių.
Bendrovė toliau vystosi šioje srityjekryptimi ir 2021 metų vasaros pabaigoje pristatė naujus lustus korporacijoms Tellum – tai naujos kartos z-procesoriai, skirti dirbti su verslui svarbiomis užduotimis.
Kokios grėsmės gali kilti iš bendrojo AI?
Bendrasis AI gali iš esmės pakeisti mūsų santykius su technologijomis. Idėja ta, kad mašinos visas funkcijas atliks taip pat gerai, kaip ir žmonės, o gal net geriau.
Tai reiškia, kad jie galės kurti kitusgalingesni įrenginiai. Kai tai įvyks, žmonės amžiams atsiliks nuo bendrojo AI kūrimo, kuris labai greitai išmoks ir sukurs vis daugiau naujų sprendimų. Šis procesas vadinamas „singuliarumu“.
Dėl to gali atsitikti taip, kad bendrasis AI taps paskutiniu žmonijos išradimu, o tada mes tiesiog stebėsime, kaip keičiasi mus supantis pasaulis, nesuvokdami, kas vyksta.
Iki šiol žmonija nesugebėjo sukurti bendrodirbtinis intelektas, tačiau matosi, kaip ši sritis progresuoja: balso asistentų, garsiakalbių, pokalbių botų komunikacijos kokybė ar autopiloto kūrimas elektromobiliuose.
Tačiau dabar dar anksti kalbėti apie visaverčiussąveika, nes sistema dar netobula, todėl priimant sprendimus AI yra tik įrankis, kuriuo galima pasikliauti, o ne pilnavertis vienetas, galintis priimti sprendimus.
Skaityti daugiau:
Pažvelkite į dviejų besijungiančių galaktikų nuotraukas, darytas 9 metų skirtumu
Naujas medžiagos tiekimo būdas priverčia vėžines ląsteles susinaikinti
Amerikiečių mokslininkai eksperimento metu gavo rekordinį energijos kiekį