AI iemācīja izpētīt dzīvās šūnas

Ilinoisas Universitātes (ASV) pētnieki ir izstrādājuši jaunu tehniku, kas apvieno vizualizāciju ar

mākslīgais intelekts (AI), lai pētītu nemarķētas dzīvas šūnas ilgā laika periodā. Šo metodi var izmantot, lai pētītu šūnu dzīvotspēju un patoloģiju.

“Mūsu laboratorija specializējasattēli bez papildu etiķetēm, kas ļauj mums vizualizēt šūnas, neizmantojot toksiskas ķīmiskas vielas, - sacīja Gabriels Popesku, elektrotehnikas un datortehnikas profesors, Bekmena progresīvās zinātnes un tehnoloģijas institūta kvantitatīvās gaismas attēlveidošanas laboratorijas direktors. “Tomēr mēs nevaram izmērīt šūnas īpašās īpašības, neizmantojot toksiskas fluorescējošas krāsvielas. Pētījumā mēs šo problēmu atrisinājām. "

Tāpēc zinātnieki ir izmantojuši skaitļošanas metodes, kas var sekot parauga formai un stāvoklim, nenogalinot šūnas.

Sber ir izstrādājis platformu darbam ar AI

Sākumā pētnieki sekoja šūnāmvairākas dienas, izmantojot tās nesagraujošo, bez etiķetes tehniku. Eksperimenta beigās viņi krāsoja paraugus un izmantoja dziļu mācīšanos, lai uzzinātu, kur atradīsies fluorescējošās krāsvielas.

Neskatoties uz to, ka iepriekš mākslīgais intelektstika izmantots, lai izveidotu viena veida attēlu, pētnieki varēja to ieprogrammēt, lai reāllaikā analizētu fotogrāfijas. Viņi varēja izpētīt šūnas, lai precīzi noteiktu detaļu atrašanās vietu.

Vēl viena šīs tehnikas priekšrocība irka zinātnieki var veikt eksperimentus daudzas dienas. Šūnas paliek dzīvas pat pēc nedēļas. To nevar izdarīt ar fluorescējošām krāsvielām, jo ​​ķīmiskā toksicitāte var nogalināt šūnas. Pētnieki tagad mēģina pielāgot algoritmus dažādu šūnu un bioloģisko paraugu īpašību izpētei.

Lasīt arī:

Doomsday ledājs izrādījās bīstamāks, nekā domāja zinātnieki. Mēs sakām galveno

Skatiet lielāko aisbergu, kas jebkad ņemts no gaisa

Ķīna vispirms pārbaudīja "mākslīgo sauli"