AI iemācījās atrast vājas zemestrīces un garozas maiņas

Spēcīgas zemestrīces ir grūti nepamanīt, taču tās ir reti. Tikmēr tie paiet garām nepamanīti

nelielas garozas nobīdes, kas rodaspastāvīgi. Tās rodas uz tiem pašiem defektiem kā spēcīgākas zemestrīces un ir saistīti ar tiem pašiem mehānismiem. Šīs "mikrotrīces" nodrošina auglīgu augsni zemes garozas izmaiņu attīstības pētījumiem.

Ja uzlabosim savas spējas atklāt unLai atrastu šīs ļoti mazās zemestrīces, mēs varam iegūt skaidrāku priekšstatu par to, kā zemestrīces mijiedarbojas vai izplatās pa lūzumu, kā tās sākas un pat kā beidzas. 

Gregorijs Beroza, Stenfordas fiziķis un viens no darba autoriem

Musavi sāka strādāt pie tehnoloģijāmzemestrīču atklāšanas automatizācija. Iepriekš viņš ikdienas seismogrammas studēja Memfisā. Dažus gadus vēlāk, pievienojoties Berozas laboratorijai Stenfordā, viņš sāka domāt par to, kā atrisināt kortikālo vibrāciju noteikšanas problēmu, izmantojot mašīnmācīšanos.

Savā rakstā autori paskaidro, ka ir izstrādājuši jaunu modeli ļoti mazu zemestrīču noteikšanai ar vājiem signāliem. Viņi to sauc par zemestrīces transformatoru.

Pēc Mousavi teiktā, modelis ir veidots uz PhaseNet unCRED un "ietver tos algoritmus, kurus zinātnieki izgatavo ar rokām". Konkrēti, zemestrīces transformators atdarina to, kā cilvēku analītiķi skatās uz kustību kopumu kopumā un pēc tam piesaista nelielu interesi.

Šī tehnoloģija var dot iespēju analītiķiemkoncentrēties uz informācijas iegūšanu no pilnīgāka zemestrīču kataloga. Jaunais algoritms ietaupa pētnieku laiku, ko viņi tērēs, analizējot zemestrīces būtību.

Lasīt arī:

Ikgadējā misija Arktikā ir beigusies, un dati rada vilšanos. Kas gaida cilvēci?

Skatieties, kā jaunais Hummer pārvar šķēršļus uz ceļa, pārvietojoties kā krabis

Slimības 3. dienā lielākajai daļai COVID-19 pacientu zūd oža un bieži cieš no iesnas