Facebook jaunais automātiskās atpazīšanas modelis darbojas ar 51 valodu

Facebook pētnieki ir atklājuši līdz šim lielāko automātiskās runas atpazīšanas (ASR) modeli. Viņa iemācījās

pēc mācīšanas saprast 51 valodu16 tūkstoši stundu balss ierakstu. Vietnē Arxiv.org publicētajā rakstā darba līdzautori apgalvo, ka sistēma, kas satur aptuveni miljardu parametru, uzlabo runas atpazīšanas veiktspēju līdz pat 28,8%.

Pirms materiālu augšupielādes zinātnieki sadalījās51 valodu atsevišķās grupās un pēc tam kā informācijas kopu katrai valodu grupai atlasīja 10 tūkstošus leksikas vienību. Pēc tam viņi manuāli apvienoja dažas mazas valodu grupas, līdz palika tikai sešas no tām, un tas modeļa mācīšanās procesu padarīja vairākas reizes ātrāku.

“Cik mums zināms, šis ir pirmais darbs,kas masveidā pēta daudzvalodu sistēmas. Mēs esam saņēmuši vienotu runas atpazīšanas arhitektūru 51 valodai, kurai nav nepieciešami daudz resursu ", - tika atzīmēts Facebook.

Pētnieki ziņo, ka vairākueksperimenti, viņu modeļa visefektīvākā versija atzina vārdus ar efektivitāti 28,75%. Šis rādītājs ir vairākas reizes augstāks nekā analogiem, un tas uzlabosies ar apmācību.

Rakstā zinātnieki arī atzīmēja, ka drīz viņi publicēs otro sistēmas versiju. Tas ir kļuvis vienkāršāks un vēlamos rezultātus sasniedz tikai 10 minūtēs. Viņai tika apmācīti 53 tūkstoši stundu “izejvielu”.

Lasīt arī

- Tika atklāts, kas lika maiju civilizācijai pamest savas pilsētas

- Zinātnieki ir atklājuši plānu herpes inficēšanai ar cilvēkiem: tā ir kā derību spēle

- 3. slimības dienā lielākajai daļai COVID-19 pacientu zūd oža un bieži cieš no iesnas