Pētnieki no Nanjangas un Sidnejas Tehnoloģiju universitātēm ir izstrādājuši mašīnu
Viņi to pamanīja, kad cilvēki nolemj praktiskiuzdevumus, viņi mēdz apvienot vizuālo un somatosensoru informāciju no vides. Šie divi informācijas veidi papildina viens otru, jo, apvienojot tos, tiek nodrošināta labāka izpratne par visiem datiem, kas nepieciešami problēmas risināšanai.
“Mūsu ideja radās pēc mumspētīja smadzeņu īpašības apstrādāt informāciju. Izrādījās, ka cilvēka smadzenēs uztveres darbība ir atkarīga ne tikai no konkrētas sensorās informācijas, bet arī no vairāku sensoru kompleksas integrācijas. Tas mūs iedvesmoja apvienot vizuālo un somatosensoro informāciju (pieskārienu, temperatūru), lai ieviestu sistēmu, kas precīzi atpazīst žestus.
pētījuma vadošais autore Xiaodong Chen
Izstrādājot savu žestu atpazīšanas tehniku,Čens un viņa kolēģi ir ļāvuši integrēt dažāda veida sensoro informāciju, kas savākta no vairākiem sensoriem. Papildinot tos ar datora redzi, viņi izveidoja sistēmu, kas var atpazīt žestus ar precizitāti 85%.
Tā daudzslāņu un hierarhiskā struktūraatdarina smadzeņu struktūru, bet ar mākslīgiem neironu tīkliem, nevis parastajiem.Turklāt daži no tīkliem savā arhitektūrā apstrādā tos pašus modālos sensoros datus, ko apstrādā smadzeņu neironu tīkli. Piemēram, sekciju neironu tīkls (CNN) īpaši veic konversijas darbības, mākslīgi atveidojot lokālā receptora lauka funkciju bioloģiskajās nervu sistēmās. Tādā veidā tas imitē vizuālās informācijas sākotnējo apstrādi, kas notiek tajās cilvēka smadzeņu daļās, kas ir atbildīgas par redzi.
Skatiet arī:
— Septembrī pie Zemes lidos bīstams asteroīds. Minimālais attālums būs mazāks nekā līdz Mēnesim
— Komēta NEOWISE ir redzama Krievijā. Kur to apskatīt, kur meklēt un kā nofotografēt
— Paskatieties uz simtiem tūkstošu galaktiku milzīgo “sienu” aiz Piena Ceļa