Jauns algoritms atpazīst dzīvniekus, kuri ir neaizsargāti pret koronavīrusa infekciju

Projektu ierosināja Žaklīna Brauna, Vanderbiltas universitātes pētniece un dedzīga jātniece.

pēc tam, kad viņa uzzināja, ka suņi un kaķi var būt inficēti ar COVID-19.

Es sāku uztraukties par citiem dzīvniekiemkas var kalpot kā rezervuārs slimībām vai būt riskam. Tā kā MERS inficē kamieļus, tad uztraucos, kas notiks, ja mans zirgs varētu to noķert?! Zirgiem ir lielas plaušas un jutīgas elpošanas sistēmas, un mēs, cilvēki, bieži pieskaramies viņu degunam un mutei.

Žaklīna Brauna, Vanderbiltas universitāte

Brauna un viņas komanda sāka izmantotģenētisko secību kombinācijas un vīrusa receptora proteīna - ACE2 - strukturālā analīze vairākām sugām, kas ir vai nu jutīgas, vai izturīgas pret COVID-19. Tas proteīnā identificēja piecus aminoskābju reģionus, kas ietekmē dzīvnieka neaizsargātības līmeni.

Komanda izmantoja šos datus, lai izstrādātu algoritmu, kas paredz citu sugu uzņēmību, analizējot to ACE2 secības.

Papildus zirgiem un kamieļiem algoritms atradaka ķīniešu pakavu nūjai ir augsts risks inficēties ar vīrusu. Viņš arī sniedza starpposma novērtējumus par uzņēmību pret malajiešu pangolīniem, govīm, kazām un aitām.

Pētnieki uzskata, ka šie rezultāti var būtpalīdzēt aizsargāt cilvēkus, savvaļas dzīvniekus, mājlopus un pārtikas avotus no infekcijas. Zinātnieki ir pārliecināti, ka viņu pieeju var piemērot citiem vīrusiem vai turpmāko uzliesmojumu laikā.

Pētnieku komanda ir ievietojusi savu algoritmu vietnē, kur ikviens var lejupielādēt ACE2 dzīvnieku secības, lai noteiktu jutīguma rādītāju COVID-19.

Lasīt arī

Atrastas 24 planētas, kas ir piemērotākas dzīvībai nekā Zeme

Slimības 3. dienā lielākajai daļai COVID-19 pacientu zūd oža un bieži cieš no iesnas

Doomsday ledājs izrādījās bīstamāks, nekā domāja zinātnieki. Mēs sakām galveno