Datori var pastāvīgi atpazīt desmitiem atsevišķu putnu, pat ja mēs paši nevaram atšķirt
šīs personas. Tādējādi mūsu pētījums sniedz iespēju pārvarēt vienu no lielākajiem ierobežojumiem savvaļas putnu izpētē — identifikāciju privātpersonām.Andrē Fereira, Francijas Funkcionālās un evolucionārās ekoloģijas centra (CEFE) doktors
Pētījumā piedalījās zinātnieki noiestādēm Francijā, Vācijā, Portugālē un Dienvidāfrikā. Tie apraksta mākslīgā intelekta izmantošanas procesu, lai individuāli identificētu putnus. Tas ietver tūkstošiem marķētu putnu attēlu savākšanu un pēc tam šo datu izmantošanu, lai apmācītu un pārbaudītu mākslīgā intelekta modeļus. Šis pētījums ir pirmais veiksmīgais mēģinājums putnu identificēšanas procesā ar mākslīgā intelekta palīdzību.
Pētnieki apmācīja mākslīgo modeļu modeļusintelekts, lai atpazītu atsevišķu putnu attēlus savvaļas populācijās. Pēc apmācības AI modeļi tika pārbaudīti uz dažādu personu attēliem, kurus viņi iepriekš nebija redzējuši. Rezultātā algoritms nosauca visus indivīdus ar 90% precizitāti savvaļas sugām.
Pētījumos ar dzīvniekiem individuālisugu identificēšana ir viens no dārgākajiem un laikietilpīgākajiem uzvedības un populācijas lieluma ierobežojumiem, ko pētnieki var izpētīt. Mūsdienu identifikācijas metodes, piemēram, krāsainu svītru piestiprināšana pie putnu kājām, arī dzīvniekiem var radīt stresu.
Šīs problēmas var atrisināt, izmantojot mākslīgā intelekta modeļus. Spēja atšķirt atsevišķus dzīvniekus viens no otra ir svarīga, ilgstoši kontrolējot populācijas.
Tomēr atsevišķu putnu izskats var atšķirties.laika gaitā, piemēram, veidošanās dēļ, un nav zināms, kā tas ietekmēs AI modeļa darbību. Tā paša putna attēlus, kas uzņemti vairākus mēnešus vēlāk, var kļūdaini identificēt kā dažādus indivīdus.
Lasīt arī:
Skatiet to, ko Habla pēctecis teleskopā var redzēt kosmosā
Tiek atklāta "dīvaino" meteorītu izcelsmes vēsture: 60. gados tie nokrita uz Zemes
Trīs asteroīdi lido Zemes virzienā, un viens no tiem ir potenciāli bīstams. Vai pastāv draudi?