Jaunā tehnika varētu paātrināt sakaru meklēšanu starp smadzeņu darbību un uzvedību.
Ir izveidota jauna attīstība
Neirozinātnieki reģistrē arvien vairāk datu no smadzenēm, taču šajos datos ietvertās informācijas izpratne jeb neironu koda lasīšana joprojām ir sarežģīta problēma.
Markus Frey, pētījuma vadošais autors
Freijs atzīmē, ka komanda vēlējās izstrādāt automatizētu metodi dažādu veidu neapstrādātu neironu datu analīzei, tos manuāli neatšifrējot.
Viņi pārbaudīja AI uz žurku neironu signāliemun atklāja, ka to dizains spēj precīzi paredzēt dzīvnieku stāvokli, galvas virzienu un skriešanas ātrumu. Pat bez manuālas apstrādes rezultāti bija precīzāki nekā tie, kas iegūti, izmantojot parasto analīzes metodi. AI arī spēja paredzēt cilvēku roku kustības.
Vecākais autors un profesors Caswell Barry atzīmēja,ka esošajām smadzeņu signālu analīzes metodēm trūkst daudz potenciālās informācijas neironu ierakstos. Problēma ir tā, ka mēs varam atšifrēt tikai tos elementus, kurus mēs saprotam, viņš uzsver.
Tomēr jaunais AI var piekļūt daudz vairāk neironu kodam. Tas precīzāk atšifrē neironu datus, un, galvenais, to neierobežo esošās zināšanas.
Autori plāno izstrādāt dizainu tā, lai tas varētu paredzēt augstāka līmeņa kognitīvos procesus, piemēram, spriešanu vai problēmu risināšanu.
Lasīt vairāk:
Milzīgais aisbergs A74 saduras ar Antarktīdas krastu
Zeme jau ir piedzīvojusi strauju temperatūras paaugstināšanos globālās sasilšanas laikā
Ķīnā atklātas divas jaunas dinozauru sugas