Jaunā sistēma izmanto smadzeņu elektriskos signālus kā vienu datu avotu.
Lai demonstrētu ierīces apguvi,pētnieki izvēlējās 30 brīvprātīgos. Katrs no viņiem valkāja EEG izsekošanas ķiveri. Visiem dalībniekiem tika lūgts aplūkot vienus un tos pašus attēlus. Kopumā komplektā bija ap 200 dažādu fotogrāfiju.
Dalībniekiem tika lūgts izpildīt dažādus uzdevumuspiemēram, lai atrastu sieviešu sejas, vecāka gadagājuma cilvēkus vai blondus matus. Tajā pašā laikā viņiem nekas nebija jādara, pietika ar katra attēla apskatīšanu 0,5 sekundes.
Sistēmas shēma. Avots: Keith M. Davis III et al, CVPR 2022
Pamatojoties uz smadzeņu darbību, mašīnavispirms parāda preferenču datus un pēc tam attiecīgi rediģē attēlus. Piemēram, ja dalībniekam bija uzdots meklēt vecākus cilvēkus, dators pārveidoja jauniešu portretus, padarot viņus vecākus.
Jāatzīmē, ka dators neko nezinasejas atpazīšanu, un viņam nav ne jausmas par dzimumu, matu krāsu vai citām būtiskām īpašībām. Tomēr viņš rediģēja tikai attiecīgo līdzekli, atstājot citus sejas vaibstus nemainīgus.
Kīts Deiviss, pētījuma dalībnieks no Helsinku universitātes
Pētnieki atzīmē, ka visi iepriekšējieAI sistēmas, kas var rediģēt attēlus, ir paļāvušās uz mācīšanos no iezīmētām ievadēm. Piemēram, lai iemācītu sistēmai attēlā “novecot” cilvēkus, tai jāparāda tūkstošiem attēlu, norādot, kurš ir vecs un kurš jauns.
Jaunā pieeja izmanto subjektu smadzeņu darbību kā vienīgo ievades parametru. Tā ir pilnīgi jauna mākslīgā intelekta paradigma, atzīmē pētnieki.
Lasīt vairāk:
Zinātnieki atklāj, kā vitamīni ietekmē vēža sastopamību
Kosmiskā zonde lidoja 200 km attālumā no Merkūrija. Paskaties, ko viņš redzēja
Jupitera pavadonis tika aplūkots jaunā gaismā: tas, ko zinātnieki tur redzēja