Jaunais algoritms tika izveidots Digital Breakthrough hakatona laikā. Mākslīgā intelekta centra darbinieki
Hakatona dalībniekiem bija jāattīstāsalgoritms, kas veic dokumentu lingvistisko analīzi, pēc tam pārvērš pirmās personas stāstījumu trešās personas tekstā: piemēram, no kombinācijas “Es redzēju, ka Ivanovs piegāja pie manis” uz “Viņš redzēja, ka Ivanovs viņam tuvojās”. Innopolisas universitātes komanda apmācīja neironu tīklu, izmantojot 12 GB ziņu ziņojumu datu kopu. Tas iezīmē predikāta piederību vēlamajam subjektam, nosaka vārda formu un morfoloģiskās kategorijas.
Rakstīšanai tika izmantoti neironu tīkla rezultātiPython algoritms, kas balstīts uz heiristiku un krievu valodas noteikumiem. Risinājums ņem vērā nodaļu tekstu īpašo specifiku (kas ne vienmēr ir viegli lasāma), kā arī spēj apstrādāt literārus tekstus. Algoritms apstrādā vietniekvārdus, darbības vārdus, prievārdus, citātus, tiešo runu, nosaka vietniekvārdu piederību nosaukumiem un izceļ rakstzīmes, datumus, naudas summas, atrašanās vietas.
Krievijas IT universitātes darbinieki ieteicaieviest algoritmu kompleksā pakalpojumā ar tīmekļa saskarni, kurā lietotājs var ievietot tekstu, ielādēt dažādu formātu teksta failus, audio failus runas atpazīšanai un attēlus ar tekstu. Tiek izstrādāts arī LibreOffice spraudnis ar mainīto teksta daļu atlasi.
“Izstrādāto risinājumu pārbaudīja eksperti noKrievijas Federācijas Iekšlietu ministrija. Algoritms ir parādījis lieliskus rezultātus, izmantojot viņu piemērus. 48 stundu laikā mēs esam izstrādājuši vairāku platformu autonomu produktu, kas ir gatavs ieviešanai nodaļā un spēj atbrīvot likumsargus no ikdienas uzdevumiem, ”sacīja Semjons Kiseļevs, komandas vadītājs, Innopolisa Universitātes Mākslīgā intelekta centra darbinieks. .
Lasīt arī
Atrada pazudušo hetītu iespējamo valstību. Ko ir atraduši arheologi?
Doomsday ledājs izrādījās bīstamāks, nekā domāja zinātnieki. Mēs sakām galveno
Brīvprātīga nāve. Mēs pastāstām, kā eitanāzijas procedūra darbojas visā pasaulē