Zinātnieki ir iemācījušies šķirot elpošanas vīrusus, izmantojot mašīnmācīšanos

Zinātnieki no Osakas universitātes ir prezentējuši jaunu sistēmu, kurā izmanto silīcija nanoporas. Tie ir atlikušie

jutīgs, lai atklātu pat vienu vīrusa daļiņu, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmu.

Silīcija nitrīda slānim, kura biezums ir tikai 50 nm,zinātnieki pievienoja sīkas nanoporas. Kad šķīdumam tiek uzlikts atšķirīgs spriegums abās vafeles pusēs, elektroforēzes laikā joni iziet cauri nanoporiem.

Jonu kustību var izsekot pēc ģenerētātās aktuālas. Kad vīrusa daļiņa nonāk nanoporā, tā bloķē dažu jonu pāreju, kā rezultātā īslaicīga strāvas pazemināšanās. Katrs slīpuma leņķis atspoguļo daļiņas fizikālās īpašības, piemēram, tās tilpumu, virsmas lādiņu un formu. Šos rādītājus var izmantot vīrusa veida noteikšanai.

Atsevišķu vīrusu daļiņu noteikšana, izmantojot cietvielu nanoporas. Kredīts: Osakas universitāte.

Fizisko īpašību dabiskas izmaiņasvīrusu daļiņas iepriekš kavēja šo pieeju. Bet, izmantojot mašīnmācīšanos, komanda izveidoja klasifikācijas algoritmu, lai identificētu jaunus paraugus. "Kombinējot nanodauru daļiņu noteikšanu ar mākslīgo intelektu, mēs varējām sasniegt ļoti precīzu vairāku veidu vīrusu identifikāciju," skaidro pētījuma vecākais autors Makusu Tsutsui.

Komanda uzskata, ka koronavīrusi ir īpaši piemēroti šai metodei. To spilgtās ārējās olbaltumvielas pat ļauj klasificēt dažādus celmus atsevišķi. 

Salīdzinot ar citiem ātriem vīrusu testiem, piemēram, PCR vai antivielu skrīningu, jaunā metode ir daudz ātrāka un tai nav nepieciešami dārgi reaģenti.

Lasīt arī

Doomsday ledājs izrādījās bīstamāks, nekā domāja zinātnieki. Mēs sakām galveno

Zinātnieki Austrālijā atklāj divus jaunus zīdītājus

Brīvprātīga nāve. Mēs pastāstām, kā eitanāzijas procedūra darbojas visā pasaulē