Neironu tīkla tehnoloģija
Katru dienu ir ziņas par jaunām neironu tīklu lietojumprogrammām. Izveidots ASV
Mākslīgais neironu tīkls (INS)— matemātiskais modelis (kā arī tā programmatūravai aparatūras iemiesojums), kas veidota pēc bioloģisko neironu tīklu - dzīva organisma nervu šūnu - organizācijas un darbības principa. Šī koncepcija radās, pētot smadzenēs notiekošos procesus un mēģinot modelēt šos procesus.
Šīs tehnoloģijas ir daudzas lietojumprogrammas. Piemēram, neironu tīklam ir jānošķir suņi un kaķi. Lai pielāgotu algoritmu, tiek dots liels daudzums parakstītu attēlu no kaķiem un suņiem. Neironu tīkls analizē šajos attēlos esošo objektu iezīmes un izveido atpazīšanas modeli, kas samazina kļūdu proporciju attiecībā pret atsauces rezultātiem.
Starp citu, kad Google lūdz to apstiprinātJūs neesat robots un atzīmējat luksoforus vai autobusus, jūs neizturat elementāru testu kognitīvām spējām, bet māciet neironu tīklu, lai atšķirtu ceļu infrastruktūras objektus. Sistēma tiks izmantota drones.
Neironu tīklu izmantošana ir neierobežota.Tomēr visplašāk izmantotie robotu neironu tīkli, kas atrodami balss palīgi un mijiedarbība ar cilvēkiem. Neironu tīkli sniedz precīzas atbildes uz jautājumiem. Balss palīga kvalitāte ir atkarīga no tiem. Starp balss palīgiem var identificēt Alexa no Amazon, Cortana no Microsoft un Siri no Apple. Krievu balss asistenti ir „Alice” no Yandex.
Jo labāk ir apmācīts neironu tīklslabāk, tā izvēlas atbildes uz sarunu partnera pieprasījumiem: saprot apgrieztā vārda secību, kontekstu un netiešo vaicājumu. Šis virziens būs viens no daudzsološākajiem nākotnes attīstībā. Tā kā internets maina sociālos procesus, informācijas pārsūtīšanas ātrums un vispārējais dzīves temps ir ievērojami pieaudzis. Bet cilvēks kļūst vientuļāks. Būs nozīmīgs kompanjons, kas apmierinās nepieciešamību pēc komunikācijas, izpratnes un atbalsta.
Digitālie pavadoņi jau sāk parādīties Japānā,kuru funkcionalitāte pārsniedz vienkāršus konsultantus. Viņi kļūst par palīgiem, draugiem un pat sievām. Rietumi nav arī atpalikuši: 47 miljoni cilvēku Amerikas Savienotajās Valstīs (gandrīz 20% no kopējā pieaugušo iedzīvotāju skaita) izmanto viedos skaļruņus, Amazon Echo vai Google Alexa. Turklāt, pamatojoties uz jaunākajiem pētījumiem, viņi izmanto viedos skaļruņus, ne tikai, lai dotu viņiem komandas. 25% ņem tos gulēt kopā ar viņiem, 20% joks ar viņiem, 15% izmanto kā aukle bērniem - kolonna stāsta pasakas un palīdz novērst bērnu.
Spēja uzturēt dialogu būs viena no galvenajām prasībām robotiemun viena no daudzsološākajām un pieprasītākajām attīstības jomām.
Runas atpazīšanas sistēma
Viena lieta ir tikai paņemt atbildi uz pieprasījumu, betir daudz grūtāk dzirdēt un atšifrēt sarunu partnera pieprasījumu. Precizitāti ietekmē visi runas atpazīšanas sistēmas elementi: apmācības paraugs un paši atpazīšanas algoritmi.
Audio plūsmas kvalitāte tiek ietekmēta - attiecībasignāls / troksnis, runas saprotamība un skaļums. Mūsdienu sistēmas mēģina papildināt "nedzirdēto" valodu modeļus - katrai valodai ir savas stabilas izteiksmes un stabili vārdi.
Tas ir tad, kad viņi to atzīst par atzīšanukonteksts tiek izmantots, tad tiek saprasts, ka tiek veikta korekcija atpazīšanai ar papildu datiem, piemēram, īpašām lietošanas frāzēm, piemēram, viedās kolonnās vai konkrētas vārdnīcas lietošanai konkrētai tematiskajai jomai.
Precizitāte vai atpazīšanas kvalitāte tiek skaitīta kāpareizi atpazīto vārdu attiecība pret visu runāto vārdu skaitu arī pievieno viltus atzīšanu metriku kā nepareizi atzītu vārdu un visu atzīto vārdu attiecību.
LG ieviesa 2018. gadāmājas palīgs. Stadijā David Vanderwal, vecākais mārketinga direktors, centās pierādīt, ka LG ir jaunais LG palīgs mājās. Nedaudz pilienveida kafijas automāta, Cloi lielumam ir jābūt uz galda, viņai nav roku un riteņu, viņas galva griežas un pamanās sarunas laikā. Tas ir balss palīgs, kas paredzēts, lai palīdzētu jums organizēt savu dzīvi.
Uz skatuves Vanderwal jautāja Cloimazgāšana beigsies - salīdzinoši vienkāršam pieprasījumam bija jāpierāda, kāds LG palīgs vēlas pārdot. Atbildot uz to, apdullina Cloi.
"Pat robotiem ir grūti dienas," viņš mēģinājasmieties to pie Vandervola. - Tātad, ja mēs zinām, kad beigsies mazgāšana, mēs varam sinhronizēt veļas mazgājamās mašīnas darbību ar žāvētāju un atcerēties, ka ledusskapī ir vistas, kas beidzas pēc trim dienām. Izskatās, ka mums vajadzētu gatavot to. Cloi, ieiet sarunā: ko es varu darīt no vistas. ”
Bet pat Cloi šai frāzei neko nesaka.
Nav zināms, kas izraisīja neveiksmi: liela telpa ar akustiku, interneta savienojuma kvalitāte vai programmatūras trūkumi. Jebkurā gadījumā robota vadītājs starp cilvēku un aprīkojumu vienkārši nedarbojās.
Google tiek uzskatīta par nozares vadošo lomu - jau daudzJau gadiem ilgi viņš ir attīstījies šajā jomā, sasniedzot augstāko precizitāti un atzīšanu. Vasarā viņš iepazīstināja ar atjauninātu balss palīgu - un apgalvo, ka atzīšanas precizitāte (angļu valoda) ir salīdzināma ar cilvēku. Lai apstrādātu pieprasījumu un izsniegtu attiecīgu atbildi, Google sistēma ne vairāk kā sekundi.
"Promobot"
Tomēr, lai izmantotu atpazīšanas sistēmu noGoogle ir jāiegādājas licences, un tas ir diezgan dārgi. Turklāt runas atpazīšanas ierīci var izmantot dažādās vidēs. Mājas palīga un robota atpazīšanas parametri atšķiras vietās ar augstu cilvēku koncentrāciju. Un specifika cenšas ņemt vērā Promobot izstrādātājus - viņi izstrādā mikrofonu bloku sistēmu un bezsaistes atzīšanu. Tas ļaus robotiem būt mazāk atkarīgiem no interneta pieslēguma kvalitātes un palikt labs sarunu partneris gan ar nestabiliem savienojumiem, gan trokšņainā vidē.
Sejas un emociju noteikšanas tehnoloģija
Lai organizētu kvalitātiCilvēka un robota mijiedarbība, ir jāsaprot, kas atrodas mašīnas priekšā un kādas emocijas cilvēks piedzīvo. Šādi dati ļaus viņam izvēlēties efektīvāko komunikācijas stratēģiju, lai sniegtu attiecīgus piedāvājumus. Piemēram, lai piedāvātu atlaidi jūsu iecienītajam saldējuma veidam, lai jūs nebūtu skumji, vai ziņot par veicināšanu kosmētikas nodaļā, ja robots redzēs meiteni priekšā.
Lielākā daļa ir Krievijas kompānija VisionLabsdažādām šīs tehnoloģijas izmantošanas nozarēm. LUNA sejas atpazīšanas platforma ļaus īpašniekam atvērt automašīnu bez atslēgas un samaksāt par pirkumiem ar selfie. VisionLabs sejas atpazīšana tiek īstenota Sberbank skolu piekļuves sistēmā, ko izmanto, lai pārbaudītu studentu eksāmenos Maskavas Psihoanalīzes institūtā.
Ja mēs runājam par emociju atpazīšanu, tadapgalvoja nozares, kurās ir sagaidāms pakalpojums. Piemēram, Alfa Bank pārbauda klienta emociju atpazīšanas sistēmu. Algoritms analizē apmeklētāja sejas izteiksmi pēc tam, kad pakalpojums sniedz novērtējumu. Tāpēc banka saņem atgriezenisko saiti, neizmantojot aptaujas un intervijas.
Promobot un Neurodata Lab uzsāka pilotuempāti robota projekts, kas spēj atpazīt līdz pat 20 emocionāliem cilvēka stāvokļiem. Saskaņā ar atzīto emociju robots veidos komunikāciju - lai veicinātu vai pārliecinātu sarunu biedru, viņš sāks joks un drosmīgs, ja viņš redz pozitīvu reakciju. Lai gan projekts ir pārbaudes stadijā, robots jau ir iesniegts CES-2019.
Navigācijas sistēma
Atkarībā no uzdevumiem ir āra uniekštelpu tehnoloģija Bezpilota transportlīdzekļiem un lidaparātiem ir nepieciešama āra navigācija, iekštelpu navigācija ir paredzēta drošības un servisa robotiem ēkās.
Šodien ir divi navigācijas veidi: globālā un vietējā līmenī. Globālais ieteikums ir navigācija caur satelītu sistēmām, tie ir pieprasīti āra sistēmās, bet nav piemēroti iekštelpām. Ne vienmēr ir savienojuma un zemas pozīcijas displeja precizitāte. Vietējie ir navigācija, izmantojot ultraskaņas, optiskās un infrasarkanās sistēmas. Esošās sistēmas ir dārgas, tāpēc galvenais uzdevums 2019. gadam būs samazināt to cenas.
Piemēram, automašīnas Tesla sensora sistēmamaksā vairākus simtus tūkstošu dolāru. Taču, pateicoties lielajai automašīnu sadalei ar autopilotu, lidara izmaksas samazinājās, pateicoties pārejai no nišas un dārgas preces uz plaši izplatītu teritoriju. Un arī pateicoties pieejamiem un lētiem mikroviļņu risinājumiem robotikā, tiek izmantoti milimetru viļņu radari, kas agrāk bija pieejami tikai kā dārga augstākās klases automašīnu izvēle.
Piemēram, starta Marvelmind ir izveidojis ļoti precīzu349 $ iekštelpu navigācijas sistēma. Tomēr tās darbībai ir nepieciešami četri stacionārie bākas un viena mobilā bāka, kas apgrūtina to izmantošanu lielās vietās un ārā.
Navigācijas ierīces no Marvelmind
Ja mēs runājam par robotiem parastajā nozīmē, tadLai robots „Promobot” varētu pārvietoties patstāvīgi, bez sadursmēm, izstrādātāji izmanto gandrīz visu veidu mērījumus: ultraskaņu, infrasarkano staru diapazona sensorus, lidārus. Tas nodrošina maksimālu drošības līmeni robota kustībai.
Informācijas drošība
Drošības nodrošināšana ir vissvarīgākais robotu virziens. Pēc euforijas samazināšanās par robotiem, cilvēki sāka domāt par sevi un savu datu drošību.
Informācijas drošības draudu tendences šajā jomāRobotika parasti neatšķiras no parastajām informācijas vidē. Lietu interneta attīstība ir ietekmējusi botnetu tīklu aktīvo izplatīšanu, kas diemžēl attiecas arī uz lielāko skaitu robotu ierīču.
Ražotāji bieži vien ignorē nopietnu aizsardzību pret kiberdraudiem vai pat neņem vērā to, kā rezultātā tiek izmantoti roboti spiegošanas, pikšķerēšanas vai datu zādzības nolūkā.
Nesen Positive Technologies pētniekipamanīju, ka vakuuma tīrīšanas roboti noklausās to īpašniekus un pārraida šo informāciju, izmantojot internetu - un viņi pat var rakt cryptocurrency. Izmantojot drošības ievainojamību, uzbrucējs var pārtvert konfidenciālus datus, izmantojot tīkla trafiku: tas ir ne tikai jūsu fotogrāfijas, bet arī bankas konta dati.
Gada sākumā tika publicēts ziņojumsievainojamība robots pipari. Ekspertiem izdevās pārsūtīt trešās puses failus ierīcei bez autentifikācijas un pat piesakoties superlietotāja kontā. Viņi arī spēja pārtvert maksājumu informāciju, datus no videokamerām un mikrofoniem.
Attiecībā uz smagumu šodienJautājums ir akūtākais rūpnieciskās robotikas jomā. 2018. gada beigās Krievijas automatizēto procesu kontroles sistēmu informācijas tīklu uzbrukumu skaits ir augstāks nekā bankām vai indivīdiem, un rezonanses situācijas ar šifrēšanas vīrusiem apstiprina, ka pat kodolspēkstacijas var kļūt par kiberuzbrukumu upuriem.
Viens no šīs problēmas risinājumiem varētu būt AI izmantošana drošības pārvaldībai, ko jau pakāpeniski ievieš vadošie antivīrusu sistēmu ražotāji.
Tomēr tuvākajos gados šis skaitlisroboti, ar kuriem mēs sastapamies katru dienu, ievērojami palielināsies. Cilvēka drošība ir atkarīga no šī kritērija - galvenā joma, pasaules robotika pievērsīs uzmanību šai jomai pēc iespējas ātrāk.
Automātisko procesu skaits pieaug, un. \ Ttas nozīmē, ka arvien vairāk roboti iekļūst mūsu ikdienas dzīvē. Prasības attiecībā uz robotu darba kvalitāti pieaug, jo tās sasniedz infrastruktūras vienības līmeni, nevis brīnumus un šaubas. Attīstoties visprasīgākajām robotikas nozarēm, ir jāuzlabo balss palīgu darba kvalitāte, tostarp runas atpazīšana, pieprasījumu apstrādes kvalitāte un atbildēšana uz tiem. UAV un servisa robotu izplatīšanai ir nepieciešams samazināt navigācijas sistēmu izmaksas. Galvenokārt, lai nodrošinātu cilvēku un viņu datu drošību, mijiedarbojoties ar robotiem, ir jānovērš visas drošības ievainojamības. Tie ir galvenie uzdevumi 2019. gadam.