Grācas Tehnoloģiju universitātes un Intel pētnieki ir pierādījuši, ka neiromorfā skaitļošana
Pēc viņu domām, neiromorfā skaitļošanas aparatūra var darbināt dziļos neironu tīklus 4 līdz 16 reizes efektīvāk nekā parastā aparatūra.
Eksperimenta laikā komanda novērtējaenergoefektivitāte lielam neironu tīklam, kas darbojās ar neiromorfu skaitļošanas mikroshēmu no Intel. Šis DNN tika īpaši izstrādāts, lai apstrādātu lielu skaitu ciparu un alfabēta secību.
Pētnieki izmērīja, kāIntel neiromorfās mikroshēmas un standarta datora mikroshēmas enerģijas patēriņu, darbinot to pašu DNN, un pēc tam salīdzināja to veiktspēju. Pētnieki atklāja, ka, ja neironu modeļi datorā atgādina neironus smadzenēs, tad tas palīdz uzlabot energoefektivitāti.
Nākamajā pētījumā autori vēlas sniegtneiromorfo iekārtu spēja attīstīt personīgo atmiņu, pamatojoties uz tās pagātnes pieredzi. Tāpat kā cilvēks, lēmumu pieņemšanā izmantojot individuālo pieredzi.
Lasīt vairāk
Japāņi iemeta okeānā milzu turbīnu, lai no straumes iegūtu bezgalīgu enerģiju.
Japānas astronomi galaktikā ir atraduši nezināmu struktūru
Pētnieki filmēja "slēptu" ekosistēmu Antarktikas upē