Saskaņā ar jaunākajiem pētījumiem lietotāji vidēji atbloķē savus tālruņus 110 reizes dienā.
Viedtālruņa un personas dati
Tā vai citādi šis sīkrīks pastāvīgi ir ar mums, tasapkopo daudz datu par mums. Ja jūs tos pareizi analizējat, varat paredzēt gandrīz jebko. Mārketinga speciālisti izmanto šo iespēju, lai rādītu cilvēkiem atbilstošas, labi izvēlētas reklāmas. Tagad šie dati ir savākti, lai prognozētu nāves risku nākamajos gados.
en.freepik.com
Žurnālā publicēts jauns pētījumsPLOS Digital Health parādīja, ka pasīva kustības datu izsekošana, izmantojot viedtālruņa sensorus, var efektīvi paredzēt cilvēka piecu gadu mirstības risku ar aptuveni 70% precizitāti.
Analīze pagātnē
Gandrīz katram viedtālrunim irFitnesa lietotne. To var saukt savādāk, būtība ir tāda, ka tā apkopo datus no viedtālruņa sensoriem par cilvēka darbību. Cik ilgi viņš staigā, sēž, skrien - viss tiek ierakstīts. Tagad zinātnieki tos izmantojuši, lai noskaidrotu saistību starp staigāšanas ātrumu un vispārējo veselību.
Iepriekšējos eksperimentos, lai iegūtuprecīzas veselības un mirstības prognozes, pētnieki lūdza dalībniekus vai nu valkāt īpašus fitnesa izsekotājus 24 stundas diennaktī, vai veikt "gaitas analīzes testus" laboratorijas apstākļos. Tagad jaunā pētījuma autori vēlējās pārbaudīt, vai kustības dati, kas savākti, izmantojot sensorus parastajos viedtālruņos, ir pietiekami, lai veiktu precīzas prognozes.
Ko zinātnieki ir izdarījuši?
Zinātnieki analizēja lielu datu kopu -100 000 cilvēku iesniedza savus rezultātus Apvienotās Karalistes Biobankai. Dalībnieki vienu nedēļu valkāja uz rokas balstītus aktivitātes monitorus un pēc tam tika uzraudzīti vismaz piecus gadus.
Šī ir līdz šim lielākā sensoru datu kopakustība pieejama jau šodien. Pēc pētnieku domām, fitnesa izsekotāju savāktie īsie kustības datu pārrāvumi ir līdzīgi datiem, ko var iegūt no viedtālruņa, kas atrodas cilvēka kabatā.
en.freepik.com
“Lai gan šie dati tika savākti no monitoriemaktivitāti, mūsu sensoru modeļi izmanto tikai tos ievades datus, kurus varētu savākt, izmantojot lētus, šobrīd pieejamos viedtālruņus, zinātnieki skaidroja pētījumā. "Tas bija iespējams, pateicoties plašiem klīniskiem eksperimentiem ar zemu izmaksu tālruņiem, kas izstrādāja ļoti precīzus prognozēšanas modeļus pacientu ar sirds un plaušu slimībām veselībai."
Kā darbojas algoritms?
Izmantojot tikai sešas minūtes datu dienā,izsekojot pastaigas intensitāti, paredzamais algoritms piedāvā piecu gadu mirstības riska aprēķinus. Kā atzīmē pētījuma autori, tie ir tikpat precīzi kā dati, kas iegūti no 24/7 valkājamām ierīcēm vai sarežģītākiem klīniskiem gaitas testiem.
Atklājumi palielina to skaitupētījumi par dažādiem veidiem, kā novērtēt cilvēku mirstības risku. Vienkārša acu skenēšana, asins skrīnings vai īsi līdzsvara testi ir ierosināti kā veidi, kā pārbaudīt cilvēkus, kuriem ir agrīnas nāves risks.
Kas tālāk?
Zinātnieki tagad plāno plašāku mēroguizmēģinājumi, kuros galvenā uzmanība tiks pievērsta datiem, kas iegūti tieši no viedtālruņiem. Eksperti arī strādā, lai padarītu pētāmās kohortas pēc iespējas dažādas, lai prognozēšanas modeļi būtu precīzi dažādām populācijām.
en.freepik.com
Pat ja viedtālrunis var paredzētcilvēka nāve piecu gadu laikā, gatavais algoritms neizskatās pēc vienkāršas saites, kur var ievadīt savus datus vai ērtas aplikācijas. Tā ir sarežģīta shēma, kas analizē savāktos datus. Detalizētus zinātnieku apkopotos grafikus var atrast saitē. Zemāk ir blokshēmas piemērs.
Algoritma blokshēma. Kredīts un autortiesības: PLOS Digital Health
Tomēr nākotnē tālruņa lietotnes varēsreģistrējiet sešas minūtes nepārtrauktas pastaigas ikdienas dzīvē un pēc tam, izmantojot populācijas analīzi, aprēķina riska stratifikācijas prognozēšanas modeļus.
Tomēr ilgmūžības noslēpums ir pavisam vienkāršs – aktīvs dzīvesveids. Un tagad datus no viedtālruņa var izmantot, lai izsekotu ikdienas aktivitātēm.
Lasīt vairāk:
Starlink signāls ir uzlauzts, lai to izmantotu kā alternatīvu GPS
NASA atklāja Haumea - Saules sistēmas noslēpumainākās planētas - izcelsmi
Fiziķi pārkāpj standarta kvantu ierobežojumu ar "kvantu šausmām"