Pētnieki paskaidroja, ka, lai ierīce pielāgotos jaunajiem apstākļiem, tās "smadzenes"
Tātad jaunajā pētījumā pētnieki iestrādāja Hebb noteikumus - matemātiskās formulas, kas ļauj jumsVērtību vietā, kas nosaka, kā aktivitāte izplatīsies nono vienas neirona imitācijas uz citu, šīs vērtības mainās atkarībā noPieredze.
Jaunais viedais T-krekls fiksē sportistu aktivitāti treniņu laikā
Lai pārbaudītu, kā darbojas viņu metode, komandudaļēji noņēma robota kreiso priekšējo kāju, liekot tam kompensēt traumu, atrodoties ceļā. Ierīce spēja nobraukt septiņas reizes lielāku parastā robota attālumu. Pētnieki par to ziņoja konferencē par neiro-informācijas apstrādes sistēmām. Šāda apmācība var uzlabot attēlu atpazīšanas, valodas tulkošanas vai braukšanas algoritmus.
Iepriekš MIT pētnieki izveidoja algoritmu,kas var definēt mērķus un plānus, pat ja tie var neizdoties. Šāda veida izpēte uzlabos palīgtehnoloģijas, sadarbības vai kopšanas robotus un digitālos palīgus, piemēram, Siri un Alexa.
Lasīt vairāk:
Apskatiet skaistākos Habla attēlus. Ko teleskops ir redzējis 30 gadu laikā?
Pētījumi: Černobiļas kultūraugi joprojām ir piesārņoti ar radiāciju
Zinātnieki uzņem pirmās augstas kvalitātes koronavīrusa ērkšķu bildes