Zinātnieks Pīters Ma izmantoja mašīnmācību un mākslīgo intelektu Meklēšanas institūta savāktajiem datiem
Jaunā rakstā, kas publicēts žurnālā NatureAstronomija, zinātnieks paskaidroja, kā viņš apmācīja mašīnmācīšanās algoritmu, izmantojot 480 stundu teleskopa datus no 820 zvaigznēm, kas savākti 2016. gadā. Galu galā viņš identificēja astoņus signālus, kas "interesēja". Tomēr iepriekšējie algoritmi nespēja tos atklāt.
Toronto universitātes students VICE to pastāstījaviņa metode pilnībā "noņem cilvēkus no vienādojuma", atšķirībā no iepriekšējiem mašīnmācīšanās algoritmiem, kas tika izmantoti SETI datiem. "Mūsu algoritms balstās tikai uz neironu un rada rezultātus, ko tradicionālās metodes nevarēja iegūt," skaidro Ma.
Eksperimenta rezultātā zinātnieki saņēma astoņussignāli, kas var nākt no ļoti attīstītām ārpuszemes sugām. Algoritms īpaši identificēja pazīmes, kas "attēlo šaurjoslas Doplera dreifēšanas signālus, kas nāk no kāda ārpuszemes avota".
Astoņu interesējošu signālu sižeti. Katra josla ir 2800 Hz plata. Ar SETI institūta atļauju
SETI institūts tika dibināts 1984. gadā, lai skenētu debesis, meklējot radio signālus, kas varētu nākt no viedo citplanētiešu civilizāciju tehnoloģijas. Līdz šim meklējumi bijuši bez rezultātiem.
Lasīt vairāk:
Zinātnieki nosaukuši 6 labākos veidus, kā "glābt" vecāku cilvēku atmiņu
Noslēpumains nospiedums pazemē pārsteidza zinātniekus. Viņam ir vairāk nekā 1000 gadu
Zobens, kas tiek uzskatīts par viltotu, izrādās 3000 gadus vecs bronzas laikmeta artefakts
Uz vāka: mākslinieka iespaids par radioteleskopu ASKAP CSIRO
Attēla kredīts: OzGrav, Svinburnas Tehnoloģiju universitāte