Djūka universitātes zinātnieki ir izstrādājuši mākslīgā intelekta rīku, kas palīdzēs
Jaunā AI rīka autori ir īpaši ieinteresēti PM2.5 daļiņu līmeņa noteikšanā.
PM2.5 ir cietas daļiņas, kuru izmērs ir mazāks par 2,5 mikroniem. To diametrs ir 30 reizes mazāks nekā cilvēka matiem. Tie ietver putekļu, pelnu, kvēpu daļiņu, kā arī gaisā suspendētu sulfātu un nitrātu maisījumu. Tieši šīs vielas izraisa gaisa duļķainību, kas raksturīga lielāko metropoles teritoriju centriem.
Daļiņas PM2.5 cilvēki spēj uzkāpt dziļi elpceļos un apmesties plaušās. Šo daļiņu ieelpošana var izraisīt acu, deguna, rīkles vai plaušu kairinājumu, kā arī klepus, iesnas un aizrīšanos. Bet tas neizsmeļ to ietekmes bīstamību. Pasaules Veselības organizācijas PM2,5 daļiņu koncentrācijas ātrums ir 25 mikrogrami uz kubikmetru. Šīs robežas pārsniegšana var traucēt normālu plaušu darbību un izraisīt daudzu bīstamu slimību attīstību, piemēram, plaušu vēzi, elpošanas ceļu infekcijas un sirds un asinsvadu slimības.
Izvēlējās jaunu mākslīgā intelekta algoritmušie satelītattēli ir ceturtdaļformāta kā vietējie karstie punkti (augšā) un vēsie punkti (apakšā) Pekinas gaisa piesārņojumam. Kredīts: Tongshu Zheng, Hercoga universitāte.
Globālā slimību nasta 2020. gadamtiek ziņots, ka 90% pasaules iedzīvotāju dzīvo apgabalos, kur PM2,5 ir bīstams veselībai. Tajā pašā laikā lielākajā daļā pilsētu augsto izmaksu dēļ nav uz zemes izvietotu gaisa monitoringa staciju.
Turklāt tie sniedz tikai vispārēju priekšstatu.par gaisa piesārņojuma apstākļiem noteiktā reģionā, bet dažādu pilsētas rajonu iedzīvotājiem šie dati ir bezjēdzīgi. Lai atrisinātu problēmu, zinātnieki izveidoja instrumentu PM2,5 mērīšanai 300 metru diapazonā (pilsētas bloks).
Jauns mākslīgā intelekta algoritms ir identificējis vairākus karstos un vēsos punktus ar gaisa piesārņojumu Deli. Kredīts: Hercoga Universitātes Māsu skola.
Izmantojot satelīta datus, laika apstākļu indikatorus unMašīnmācības pētnieki apmācīja algoritmu, lai automātiski atrastu karstos un vēsos gaisa piesārņojuma punktus. Izstrādātāji izmantoja atlikušās mācīšanās tehniku. Algoritms vispirms novērtē PM2,5 līmeni, izmantojot tikai laikapstākļu datus. Pēc tam tas mēra atšķirību starp šiem aprēķiniem un faktiskajiem daļiņu līmeņiem. Rezultātā algoritms iemācās izmantot satelītattēlus, lai uzlabotu prognozes.
Lasīt vairāk
Kļuva skaidrs, kāpēc zinātnieki nepareizās planētas sauc par dzīvībai piemērotām
Tika izveidota pirmā precīzā pasaules karte. Kas vainas visiem pārējiem?
Viņi atbalsta Visumu: kā darbojas četri galvenie dabas spēki