Savā pētījumā komanda pārbaudīja datu kopu ar 110 populārām filmām, kas izlaistas no 2014. līdz 2019. gadam.
Tad viņi pielietoja dziļu mācību tīklu,kas no katras filmas mūzikas un partitūras izvilka dzirdes informāciju, piemēram, tembru, harmoniju, melodiju, ritmu un toni. Viņa izmantoja mašīnmācīšanos, lai analizētu šīs muzikālās īpašības, un spēja precīzi klasificēt katras filmas žanrus, pamatojoties tikai uz šīm īpašībām.
Zinātnieki arī ir interpretējuši šos modeļusnoteikt, kuras mūzikas iezīmes visvairāk norāda uz žanru atšķirībām. Modeļi nenorādīja, kāda veida notis vai instrumenti ir saistīti ar katru žanru, taču tie atklāja, ka filmas žanra prognozēšanā vissvarīgākās ir toņa un tembra īpašības.
Ir intuitīvi skaidrs, ka dažādu skaņu celiņifilmu žanros tiek izmantoti noteikti mūzikas elementi. Rom-com piedāvā bagātīgas stīgas un liriskas melodijas, savukārt šausmu filmas ir satraucošas, skaļas frekvences un biedējoši nesakritīgas notis.
Tomēr zinātnieki nolēma atrast kvantitatīvupierādījumi tam, ka filmas skaņu celiņa elementus var izmantot filmas žanra raksturošanai. Viņi bija pirmie, kas skaņu celiņam pielietoja dziļas mācīšanās modeļus, lai noskaidrotu, vai dators spēj paredzēt filmu žanru, pamatojoties tikai uz mūziku. Izrādījās, ka AI patiešām var precīzi klasificēt filmas žanru, izmantojot mašīnmācīšanos. Pētījums apstiprināja zinātnieku pieņēmumu, ka filmas skaņu celiņš spēcīgi ietekmē to, kā cilvēki uztver dažādus attēlus.
Lasīt Tālāk
Unikāla laiva divu minūšu laikā pārvēršas par zemūdeni un ir ienaidniekam neredzama
Fiziķi ir atdzesējuši atomus līdz zemākajai temperatūrai pasaulē
Visplašākais Visuma modelis ir publicēts tiešsaistē. To var izpētīt ikviens