Petrozavodskas Valsts universitātes Fizikāli tehniskā institūta pētnieki kopā ar
Sistēmas apmācībai divdimensiju attēliemsadalīts apļos ar noteiktu rādiusu, skaidro zinātnieki. Katrā no tiem pikseļi tika savienoti ar līniju tā, ka rezultātā tika iegūta elementu secība, kas atšķiras pēc toņa. Šī pieeja ļauj pārveidot divdimensiju attēlu viendimensiju sērijā, ko sistēma var analizēt.
Pēc modeļa apmācības uz vairākiem attēliem, tasspēj paredzēt entropijas vērtības ar augstu precizitāti jau citos attēlos. Pieejas efektivitāte tika novērtēta pēc mākslīgā intelekta prognozēto un ar matemātiskām metodēm aprēķināto entropijas vērtību līdzības. Pētījums parādīja, ka precizitāte sasniedza no 81 līdz 99%, savukārt apstrādes laiks tika samazināts no astoņām dienām līdz vairākām sekundēm.
Virsmas laukuma un atbilstošā 2D entropijas sadalījuma piemērs (augšā), entropijas sadalījuma šķērsgriezuma diagramma (apakšā). Attēls: Andrejs Veļičko
Entropija ir haosa, neregularitātes vaineviendabīgums, ko izmanto, lai aprakstītu dažāda rakstura sistēmas. Dažādu "toņu" pikseļu sakārtošana ļauj izdarīt secinājumu par to, kā tiek izmantots tas vai cits zemes gabals. Tradicionāli šādu datu apstrādei izmanto īpašus matemātiskos algoritmus.
Analizējot satelītattēlus, var saprastcik daudz mežs ir cietis no ugunsgrēka, spēcīga vēja vai kaitēkļu invāzijas, norāda zinātnieki. Turklāt gadu gaitā uzņemtos attēlus var izmantot, lai novērtētu, cik ātri dabas ainavas tiek aizstātas ar pilsētām vai lauksaimniecības zemēm.
Lasīt vairāk:
Vai zinātne eksistē ekstremālos apstākļos? Mēs atbildam skaitļos
Zinātnieki ir noskaidrojuši, kam bija labums no dinozauru nāves
Paskatieties uz Zemes fotoattēlu no kosmosa: to izveidoja pirmais privātais modulis