Neironu tīkla izveidi un apmācību veica Deep Mind inženieri sadarbībā ar Cancer Research UK Imperial Center,
Lai uzzinātu algoritmu, zinātnieki izmantoja bāzibiopsijas attēli ar 25 000 pacientu Nīmegenas Universitātes medicīnas centrā Nīderlandē, kā arī vairākās Lielbritānijas un Amerikas slimnīcās.
Pārbaužu laikā algoritms ļāva samazināt viltus pozitīvo rezultātu skaitu attiecīgi par 5,7% un 1,2% Amerikas un Lielbritānijas slimnīcās.
"Šie dati liecina, ka mūsu modelismākslīgais intelekts identificēja krūts vēzi, pamatojoties uz skrīninga mammogrāfijas rezultātiem ar lielāku precizitāti un mazāk viltus pozitīvu un viltus negatīvu nekā eksperti.
DeepMind
Iepriekš uzņēmums Mākslīgā intelekta (AI)DeepMind ir iemācījies atšifrēt bojātās senās grieķu tabletes. Viņš var efektīvāk un ātrāk identificēt vārdus, kuru trūkst tekstā.