AI ir atradis vissarežģītāko olbaltumvielu mezglu pētījumu vēsturē

Pētnieki paskaidroja, ka proteīna ķīmiskais sastāvs nosaka tā trīsdimensiju struktūru, un tas ir vairāk nekā tas.

pusgadsimta viena no lielākajām problēmāmbiofizika. Proteīna locīšanas zināšanas ir ļoti pieprasītas, jo sniedz būtisku ieguldījumu dažādu slimību izpratnē un to ārstēšanā. Tāpēc Google DeepMind pētniecības komanda izstrādāja AlphaFold, mākslīgo intelektu, kas prognozē 3D struktūras.

Tagad pētnieku komanda noMaincas Johannesa Gūtenberga universitāte (JGU) un Kalifornijas Universitāte Losandželosā šīs struktūras pētīja sīkāk un aplūkoja tās saistībā ar mezgliem. Mezglu proteīnus var izmantot ne tikai, lai novērtētu struktūras prognožu kvalitāti, bet arī izvirzīt svarīgus jautājumus par olbaltumvielu locīšanas un evolūcijas mehānismiem.

viens no radītajiem proteīniem

Viņi pētīja vairāk nekā 100 000radīja jaunus proteīna mezglus. Viņu mērķis bija identificēt retas augstas kvalitātes struktūras, kas satur sarežģītus un iepriekš nezināmus proteīnu mezglus, lai nodrošinātu pamatu AlphaFold prognožu eksperimentālai pārbaudei. Pētījuma laikā viņi atrada vissarežģītāko mezglu proteīnu pētījumu vēsturē.

“Arī jauni atklājumi ļauj saprastevolūcijas mehānismi, kas ir šādu retu proteīnu pamatā," sacīja Roberts Rankels, teorētiskais fiziķis, kurš arī piedalījās projektā. Pētījuma rezultāti publicēti žurnālā Protein Science.

“Mums jau ir izveidojusies sadarbība ar Kalifornijuuniversitāte, lai eksperimentāli apstiprinātu šīs struktūras. Šis pētījumu virziens veidos biofizikas kopienas izpratni par mākslīgo intelektu,” piebilda zinātnieki.

Lasīt vairāk:

Džeimsa Veba teleskops uzņēma pirmo Jupitera attēlu: tajā vienlaikus ir 9 kustīgi mērķi

Zinātnieki saprot, kāpēc T-Rex un citiem lieliem dinozauriem bija mazas "rokas"

Vecākajai Voyager 1 misijai ir dīvaina kļūme, kuru nevar novērst