Lai novērotu ātros neironu signālus zivju smadzenēs, zinātnieki sāka izmantot metodes saskaņā ar
Tagad zinātnieki no Eiropas laboratorijasMolekulārā bioloģija (EMBL) ir apvienojusi mākslīgā intelekta (AI) algoritmus ar divām uzlabotām mikroskopijas metodēm, lai samazinātu attēla apstrādes laiku no dienām līdz sekundēm, vienlaikus saglabājot attēla skaidrību un precizitāti. Pētījuma rezultāti parādījās žurnālā Nature Methods.
“Šajā attīstībā mēs varējām apvienot labāko no tiemdivas pasaules, - atzīmē Nīls Vāgners, viens no diviem vadošajiem raksta autoriem, Minhenes Tehniskās universitātes aspirants. "AI ir ļāvis mums apvienot dažādas mikroskopijas metodes, lai mēs varētu iegūt attēlus ļoti ātri, nekaitējot kvalitātei."
Pētnieki uzņem pirmos 3D attēlus dzīvas peles iekšpusē
Lai izmantotu visuspieeja, EMBL pētnieki ir izstrādājuši pieeju, kas izmanto gaišā lauka mikroskopu lielu 3D paraugu attēlošanai un plaknes apgaismojuma mikroskopiju AI algoritmu apmācībai, kas pēc tam izveido precīzu parauga 3D attēlu.
“Ja iedomājaties algoritmus, kas radaattēlu, jums jāpārbauda, vai šie algoritmi rada pareizu attēlu, "skaidro Anna Kreshuk, EMBL komandas vadītāja, kuras komanda projektā ieviesa mašīnmācīšanās pieredzi. “Jaunajā pētījumā zinātnieki izmantoja gaismas lokšņu mikroskopiju, lai pārliecinātos, ka AI algoritmi darbojas. Tas atšķir mūsu pētījumus no iepriekš paveiktajiem. "
Turpini lasīt:
- Paskaties uz Ķīnas raķetes fotoattēlu, kas nokrīt uz Zemes
- Zinātnieki ir veikuši lielāko superilgmūžības ģenētisko pētījumu
- Jaunā jaudīgā lāzera intensitāte ir salīdzināma ar Saules gaismu, kas krīt uz Zemes