Pētnieki paskaidroja, ka rentgenstaru difrakcijas (XRD) analīzei ir izšķiroša loma jaunu atklāšanā
Tagad Liverpūles universitātes komandaiepazīstināja ar metodi, kurā mākslīgo intelektu var izmantot, lai ātri un precīzi analizētu rentgena datus. Tas ir mākslīgā intelekta aģents, ko sauc par kristalogrāfijas pavadoņu (XCA). Mērīšanas laikā XCA var veikt bezsaistes fāžu identifikāciju no XRD datiem. Aģents ir piemērots gan organiskiem, gan neorganiskiem materiāliem. Šos mērījumus nodrošina fiziski pareizu rentgena difrakcijas datu liela mēroga simulācijas, kas tiek izmantotas algoritma apmācībai.
Jaunā fotoattēlu krāsošanas tehnika izmanto AI un ādas reakciju uz gaismu
Unikāla aģenta iezīme, kas ir komandapielāgots viņa uzdevumam, ir tas, ka viņš zina, kā šaubīties. Parasti neironu tīkli pieņems galīgo lēmumu pat tad, ja dati neatbalsta noteiktu secinājumu, turpretim zinātnieks nebūtu pārliecināts par saviem secinājumiem un apspriedīs rezultātus ar citiem pētniekiem.
“Šis lēmumu pieņemšanas process jaunajā modelīlīdzīgi kā zinātnieku diskusijā, tajos piedalās tikai vairāki AI modeļi, atzīmē pētnieki. "Tas nozīmē, ka procesam nav nepieciešami manuāli, ar cilvēkiem marķēti dati, un tas droši darbojas ar daudziem eksperimentālās sarežģītības avotiem."
Lasīt vairāk
Tika izveidota pirmā precīzā pasaules karte. Kas vainas visiem pārējiem?
Atjautības helikopters veiksmīgi paceļas uz Marsa
NASA pastāstīja, kā viņi nogādās Marsa paraugus uz Zemes