AI uzlabo fotogrāfijas, kuras sabojā laika apstākļi

Pētnieki paskaidroja, ka datorredzes tehnoloģija arvien vairāk tiek izmantota automātiskajā režīmā

novērošanas sistēmas, sejas atpazīšana,veselības aprūpe un tā tālāk. Tomēr tie var nedarboties labi, ja tiek izmantoti zemas kvalitātes fotoattēli vai videoklipi. Parasti šos materiālus sabojā gaismas trūkums, lietus vai citi laikapstākļi.

Zinātnieki ir noteikuši, ka nakts attēlus ietekmē vājš apgaismojums un mākslīgi apgaismoti efekti, piemēram, atspīdums, mirdzums un prožektori. Lietus vairākas reizes samazina arī kameru redzamību.

“Daudzas datoru redzes sistēmas, piemēram,automātiska novērošana vai autonomi transportlīdzekļi, lai darbotos, paļaujieties uz ieejas video skaidru redzamību. Piemēram, automašīnas stiprā lietū nevar droši darboties, un automātiskās videonovērošanas sistēmas naktīs bieži neizdodas, it īpaši, ja ainas ir tumšas vai ir ievērojams atspīdums, ”atzīmēja zinātnieki.

AI tika iemācīts tulkot kodu no vienas valodas uz citu

Zinātnieki ir izmantojuši dziļu mācību algoritmusuzlabojot lietū uzņemto nakts fotoattēlu un video kvalitāti. Pirmajā pētījumā viņi palielināja spilgtumu, vienlaikus nomācot troksni un gaismas efektus (atspulgu, mirdzumu), lai iegūtu asus nakts attēlus. Šī tehnika ir jauna un atrisina nakts attēlu un video skaidrības problēmu, ja normālam kadram nav normālu laika apstākļu.

Pētnieki arī varēja uzlabot 3Dto cilvēku pozu novērtējums, kuri ir kadrā. Apvienojot šīs divas pieejas, jaunā metode ļauj ticamāk novērtēt stāju pat pūļos, kā arī precīzi aprēķināt attālumu starp cilvēkiem.

Lasīt vairāk

Paskaidroja, kā Visums atspoguļojas melno caurumu tuvumā

Masveida saindēšanās un jaunas civilizācijas nāves versijas: kā mainījās mūsu zināšanas par maijiem

AAE testē mākslīgo nokrišņu tehnoloģiju 50 grādu karstumā