Zinātnieki no Meta* (atzīta par ekstrēmistu organizāciju, aktivitātes aizliegtas Krievijas Federācijas teritorijā) izmantoja
ESMFold izmantoja modeli (sākotnējitas tika izstrādāts, lai atšifrētu valodas), lai precīzi paredzētu proteīnu pagriezienus, kas nosaka to trīsdimensiju struktūru. Rezultāti, kas ir iekļauti atvērtā koda ESM metagenomiskajā atlantā, tiek izmantoti, lai izstrādātu jaunas zāles, raksturotu nezināmas mikrobu funkcijas un izsekotu evolūcijas attiecības starp tālu radniecīgām sugām.
ESMFold nav pirmā programmaprognozē olbaltumvielu formas. 2022. gadā Google DeepMind paziņoja, ka tā programma AlphaFold ir atšifrējusi aptuveni 200 miljonu zinātnei zināmo proteīnu formas. ESMFold autori atzīmēja, ka tā programma nav tik precīza kā AlphaFold, bet ir 60 reizes ātrāka nekā DeepMind. Tātad jauns AI tikko paredzēja 600 miljonu olbaltumvielu formu 2 nedēļu laikā. Tomēr pētījuma raksts vēl nav pārskatīts.
"ESM metagenomiskais atlants ļaus zinātniekiem meklēt un analizēt metagenomisko proteīnu struktūras simtiem miljonu olbaltumvielu mērogā," raksta zinātnieki.
Olbaltumvielas ir visu dzīvo būtņu celtniecības blokiradības un sastāv no garām, līkumotām aminoskābju ķēdēm — sīkām molekulārām vienībām, kas savienojas neskaitāmās kombinācijās, veidojot proteīna trīsdimensiju formu.
Lasīt vairāk:
Masīvs kosmosa objekta trieciens izraisīja Zemes magnētisko lauku
Zinātnieki apstiprina alternatīvo gravitācijas teoriju: kāpēc tā maina fiziku
Cūkas sirds pukst lēnāk pēc transplantācijas cilvēkam