Jaunā dokumentā teikts, ka mākslīgais intelekts (MI) var palīdzēt izstrādāt jaunus materiālus
Lai uzlabotu ķīmisko vielu atdalīšanu rūpnieciskajos procesos, pētnieku komanda ir noteikusi labākos retikulāros ietvarus (piemēram, metālorganiskos ietvarus, kovalentos organiskos ietvarus), ko izmantot.
Šādas sastatnes var uzskatīt par speciāli izstrādātiem molekulāriem "sūkļiem": tās tiek veidotas, pamatojoties uz molekulāro celtniecības bloku pašmontāžu dažādās konfigurācijās.Tā rezultātā rodas jauna kristālisku porainu materiālu ģimene, ko var izmantot daudzu tehnoloģisku problēmu risināšanai.
Mēs esam izveidojuši automatizētu materiālu noteikšanas platformu, kas ģenerē dažādu molekulāro struktūru dizainu.Tas ievērojami samazina laiku, kas nepieciešams, lai noteiktu optimālos materiālus, kas tiek izmantoti konkrētajā procesā.Mūsu gadījumā mēs izmantojām sistēmu, lai atklātu stiepļu rāmjus, kas spēcīgi konkurēar dažiem no visefektīvākajiem materiāliem, ko izmanto CO2 atdalīšanai.
Nosaukts pēc Zhengpeng Yao, Kalifornijas Universitātes Mākslas un zinātņu skolas Ķīmijas un datorzinātņu katedras zinātniskā līdzstrādnieka un galvenā autoraIzmeklēšanu
Pētnieki saka, ka modelis demonstrēlieliskas prognozēšanas un optimizācijas iespējas, izstrādājot jaunas retikulāras struktūras, īpaši kombinācijā ar jau zināmām. Arī platforma ir pilnībā pielāgojama tās pielietojumā, lai atrisinātu daudzas mūsdienu tehnoloģiskās problēmas.
Lasīt vairāk
Aborts un zinātne: kas notiks ar bērniem, kas dzemdēs
Apskatiet skaistākos Habla attēlus. Ko teleskops ir redzējis 30 gadu laikā?
Nosaukts augs, kas nebaidās no klimata izmaiņām. Tas baro miljardu cilvēku