Lai gan liellopu gaļa ir viens no populārākajiem pārtikas produktiem visā pasaulē, tā var būt bīstama.
Dienvidkorejā zinātnieku grupa ir izstrādājusi jaunustratēģija, kas apvieno dziļu mācīšanos ar difūzās atstarošanas spektroskopiju (DRS), salīdzinoši lētu optisko tehniku. Atšķirībā no citiem spektroskopijas veidiem, DRS nav nepieciešama sarežģīta kalibrēšana. Tā vietā to var izmantot, lai kvantitatīvi noteiktu daļu no parauga molekulārā sastāva, izmantojot tikai pieejamu un viegli regulējamu spektrometru. Sīkāka informācija par jauno metodi tiek publicēta Pārtikas ķīmija.
Lai noteiktu liellopu gaļas paraugu svaigumu,zinātnieki izmantoja DRS mērījumus, lai novērtētu dažādu mioglobīna formu īpatsvaru gaļā. Mioglobīns un tā atvasinājumi ir olbaltumvielas, kas galvenokārt ir atbildīgi par gaļas krāsu un tās izmaiņām sadalīšanās laikā. Tomēr manuāla DRS mērījumu pārvēršana mioglobīna koncentrācijā, lai galīgi noteiktu parauga svaigumu, nav ļoti precīza stratēģija, un tieši šeit notiek dziļa mācīšanās.
Konvolucionālie neironu tīkli (CNN) ir plaši izplatītiIzmantotie AI algoritmi, kas mācās no iepriekš klasificētas datu kopas - apmācības datu kopas un atrod datos slēptus modeļus, lai klasificētu jaunus datus. Lai izglītotu CNN, pētnieki apkopoja datus par 78 liellopu gaļas paraugiem sabojāšanas procesā, regulāri mērot to pH (skābumu) kopā ar DRS profiliem. Viņi apvienoja secinājumus ar mioglobīna aplēsēm. Tā rezultātā dziļo mācību algoritms aptuveni 92% gadījumu pareizi klasificē liellopu gaļas paraugu svaigumu sekundēs.
Lasīt vairāk
Tika izveidota pirmā precīzā pasaules karte. Kas vainas visiem pārējiem?
Vētrainākā vieta uz Zemes: kāpēc Drake Passage ir visbīstamākais ceļš uz Antarktīdu
Jauns urāna savienojums pārspēj anomālas vadītspējas rekordu
Difūzās atstarošanas spektroskopija irAbsorbcijas spektroskopijas veids. To dažreiz sauc par remisijas spektroskopiju. Remisija ir gaismas atstarošana vai izkliede no materiāla, savukārt caurlaidība ir gaismas izplatīšanās caur materiālu.