Merilendas universitātes darbinieki ir izveidojuši praktisku "neredzamības apmetni". To izmantoja, lai pārbaudītu
Sacensībām tika izveidots īpašs modelis,izmantojot lielu treniņu attēlu komplektu. Katru reizi, kad sistēma atklāja personu, dati tika pārskatīti, lai noskaidrotu, cik daudz modelis samazināja subjekta punktu skaitu. Galu galā "pretrunīgais" modelis tika uzlabots tiktāl, ka tas būtībā traucē cilvēku atpazīšanai.
Sacensību uzbrukums ir veids, kā maldināt neironu tīklu un panākt no tā nepareizu rezultātu.
Džempera raksts nedaudz atgādina sliktu impresionisma gleznu ar cilvēkiem, kuri pērk ķirbjus tirgū.
Eksperimentu laikā zinātnieki viegli apmānīja YOLOv2 detektoru, izmantojot veidni, kas apmācīta COCO datu kopā ar rūpīgi formulētu mērķi.
COCO (Common Objects in Context) ir liels attēlu kopums. Sastāv no 330 000 fotogrāfijām un ilustrācijām, kurās attēloti vairāk nekā 1,5 miljoni objektu.
Lasīt vairāk:
Arheologi ir oficiāli apstiprinājuši Bībeles leģendas
Izrādījās, kas notiek ar ķermeņa šūnām, kad mirst sirds
Starlink signāls ir uzlauzts, lai to izmantotu kā alternatīvu GPS